SpringCloud总结：Hystrix

最新推荐文章于 2025-03-20 06:30:00 发布

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Hystrix作为Spring Cloud的重要组件，提供服务熔断、降级及限流功能，防止微服务架构下的雪崩效应。通过线程隔离与信号量隔离策略，Hystrix确保服务稳定性和响应时间，支持高并发场景。配置项包括隔离策略、超时时间、熔断器开关等。

Spring Cloud Hystrix也是spring团队对netflix的Hystrix的封装，主要提供了服务熔断和降级，同时还兼顾了限流的功能.

Hystrix的最核心功能是服务熔断，那么为什么需要服务熔断呢？

在微服务架构下，往往一个前端的请求对应了后端的多个服务，而且有时服务的调用链会很深（这也是微服务架构单来的一个副作用），服务与服务之间的依赖错综复杂，如果某一个服务不可用，可能会导致所有的服务瘫痪，造成服务的雪崩，而Hystrix可以将出现问题的服务从调用链中剔除，但是剔除以后，用户的请求怎么办呢？就需要服务降级来处理，不能说直接把有问题的服务剔除了保证了服务不会出现雪崩，但是给用户抛了一个异常回去，所以Hystrix还提供了两种服务降级策略：

fallback method
fallback factory

下面我们来看一下Hystrix的总体的执行逻辑
在这里插入图片描述
首先明确一下Hystrix的隔离策略，Hystrix提供了两种隔离策略，一种是线程隔离，一种是信号量隔离，线程隔离策略简单理解，就是将用户请求线程和服务调用线程分离，采用线程池+Future的方式，而信号量隔离实际上是用用户请求线程来进行服务调用，信号量个人理解就是一个限流工具，它规定了同一时刻能够通过的请求数量，一般都是使用线程隔离策略，原因在于，这种策略可以利用多线程加快处理速度，另外还能够进行更加精细的控制，例如配置服务调用的超时时间等，可以通过如下的参数来修改隔离策略

hystrix.command.default.execution.isolation.strategy=thread
hystrix.command.default.execution.isolation.strategy=semaphore

对于这两种策略，根据他们的特点可以总结一下他们适用的场景，对于线程隔离，由于采用多线程技术，所以执行效率会比较高，同时利用线程池的特点支持超时机制，一般在高并发场景下都会适用线程隔离策略，但也会造成一定的线程上下文切换的开销

信号量隔离的最大特点的一个用户线程怼到底，所以不支持超时机制，比较适合并发量不大的并且服务提供者能够快速返回的场景。

下面罗列一下常见的配置项

#配置隔离策略
hystrix.command.default.execution.isolation.strategy=thread/semaphore
#信号量隔离级别下的信号量个数
hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=10
#线程隔离级别下开启调用超时功能
hystrix.command.default.execution.timeout.enabled=true/false
#指定服务调用线程执行的超时时间
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=
#是否开启中断，也就是当服务调用线程执行超时后，是否还让它继续执行，true=中断其执行
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout=true/false
#当服务调用线程被主动取消时，是否中断其执行
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnCancel=true/false

#是否开启熔断器
hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled=true/false
#当滑动窗口内的请求失败率达到指定的阈值时开启熔断器
hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage=
#当滑动窗口内的请求数量达到阈值时，开启熔断器
hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold=n
#当熔断器开启后，在指定的时间后会尝试检查相关的指标数据，如果符合配置，则关闭熔断器
hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds=

另外，关于线程池的配置我们是在@HystrixCommand注解中配置的，来看一个简单的例子

@HystrixCommand(fallbackMethod = "error", commandProperties = {
            //线程隔离模式 or 信号量隔离模式
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),
            //如果请求超过5秒没有返回，则进入熔断降级
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "5000"),
            //接口调用失败次数如果超过10次，则进入熔断降级
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10")
    },
        threadPoolProperties = {
            @HystrixProperty(name="coreSize", value = "10"),
                @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "10"),
                @HystrixProperty(name = "keepAliveTimeMinutes", value = "1000"),
                @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "10")
        }
    )

关于Hystrix源码，由于底层大量使用了响应式编程，跟踪起来非常麻烦，本人也没有捋的很清楚，这里简单看一下它的基本实现原理。

按照spring boot的脾气，想找到hystrix的初始化的逻辑，就应该看看spring.factories
在这里插入图片描述

从名字上看，可以看到有两个可能有关的类，但是本人在HystrixAutoConfiguration中并没有找到什么有用的信息，却在HystrixCircuitBreakerConfiguration这个类中找到了一点蛛丝马迹，从名字上看，这个类的熔断器的配置，点进去可以看到一个关于Aop的Aspect切面
在这里插入图片描述

是不是感觉很熟悉了，一句话解释：对@HystrixCommand注解进行拦截，利用Spring Aop返回给IoC容器代理对象，对于具体的逻辑，我尝试用语言来描述一下（对各种东拼西凑的信息的理解），再深入进去，Hystrix使用了Command设计模式和RxJava的响应式编程，非常难跟踪，目前为止还没搞明白，所以只能到这里了。