java乐观锁实现案例

简单说说乐观锁。乐观锁是相对于悲观锁而言。悲观锁认为,这个线程,发生并发的可能性极大,线程冲突几率大,比较悲观。一般用synchronized实现,保证每次操作数据不会冲突。乐观锁认为,线程冲突可能性小,比较乐观,直接去操作数据,如果发现数据已经被更改(通过版本号控制),则不更新数据,再次去重复 所需操作,知道没有冲突(使用递归算法)。

    因为乐观锁使用递归+版本号控制  实现,所以,如果线程冲突几率大,使用乐观锁会重复很多次操作(包括查询数据库),尤其是递归部分逻辑复杂,耗时和耗性能,是低效不合适的,应考虑使用悲观锁。

   乐观锁悲观锁的选择:

        乐观锁:并发冲突几率小,对应模块递归操作简单    时使用

        悲观锁:并发几率大,对应模块操作复杂 时使用

下面给出一个乐观锁实例:

	/**
	 * 自动派单
	 * 只查出一条    返回list只是为了和查询接口统一
	 * 视频审核订单不派送
	 * @param paramMap
	 * @return
	 */
	public List<AutomaticAssignDto> automaticAssign(Map<String, Object> paramMap){
		//派送规则
		String changeSortSet = RedisCacheUtil.getValue(CACHE_TYPE.APP, "changeSortSet");
		if (StringUtils.isBlank(changeSortSet)) {
			changeSortSet = customerManager.getDictionaryByCode("changeSortSet");
			if (StringUtils.isNotBlank(changeSortSet)) {
				RedisCacheUtil.addValue(CACHE_TYPE.APP, "changeSortSet", changeSortSet,30,TimeUnit.DAYS);
			} else {
				changeSortSet = ConstantsUtil.AssignRule.FIFO; // 默认先进先审
			}
		}
		AutomaticAssignDto automaticAssignDto = new AutomaticAssignDto();
		automaticAssignDto.setChangeSortSet(changeSortSet);
		automaticAssignDto.setUserTeam(CommonUtils.getValue(paramMap, "userTeam"));
		List<AutomaticAssignDto> waitCheckList = automaticAssignMybatisDao.automaticAssignOrder(automaticAssignDto);
		if(waitCheckList != null && waitCheckList.size()>0){
			automaticAssignDto = waitCheckList.get(0);
			automaticAssignDto.setSendStatus(ConstantsUtil.SendStatus.SEND);
			automaticAssignDto.setBindTime(new Date());
			automaticAssignDto.setUserId(Long.parseLong(paramMap.get("userId").toString()) );
			int sum = automaticAssignMybatisDao.bindAutomaticAssignInfo(automaticAssignDto);
			if(sum == 1){
				return waitCheckList;
			}else{
				//已被更新 则再次获取
				return automaticAssign(paramMap);
			}
		}else{
			return null;
		}
	}

对应更新的sql:

	<update id="bindAutomaticAssignInfo" parameterType="com.star.manager.dto.apply.AutomaticAssignDto">
	   UPDATE t_automatic_assign 
	   SET  
	   		SEND_STATUS = #{sendStatus} ,
			BIND_TIME = SYSDATE() ,
			LOCKED_FINISHTIME = SYSDATE(),
			USER_ID = #{userId} ,
	   		VERSION = VERSION + 1, 
	   		UPDATE_DATE = SYSDATE()
	   WHERE	SLT_ACCOUNT_ID = #{sltAccountId} 
				AND VERSION = #{version}
	</update>	

简要说明:表设计时,需要往表里加一个version字段。每次查询时,查出带有version的数据记录更新数据时,判断数据库里对应id的记录的version是否和查出的version相同。若相同,则更新数据并把版本号+1;若不同,则说明,该数据发送并发,被别的线程使用了,进行递归操作,再次执行递归方法,知道成功更新数据为止。

    上述automaticAssign方法即实现了一个乐观锁,作用是冲数据库里更新一条数据病返回前端。如果并发率大,一次请求可能则会重复执行很多次automaticAssign,则性能低。如果并发很乐观,用户请求少,则不需要用synchronized,多线程时性能高。

    在此只是简单说说,详细概念等需另行查阅相关资料。



### Java乐观锁和悲观锁的实现机制 #### 悲观锁的实现机制 悲观锁假设最坏的情况,在整个数据处理过程中锁定资源,防止其他线程修改同一份数据。这种方式适用于高并发且写操作频繁的场景[^2]。 在Java中,可以通过`synchronized`关键字或显式的锁(如ReentrantLock)来实现悲观锁: ```java public class PessimisticLockExample { private final Object lock = new Object(); public void writeData() { synchronized (lock) { // 执行写入逻辑 } } public void readData() { synchronized (lock) { // 执行读取逻辑 } } } ``` 上述代码展示了如何利用内置同步机制保护共享资源访问。当一个线程进入临界区时,它会阻止任何其他尝试获取相同监视器对象的线程直到当前线程退出该区域为止。 #### 乐观锁实现机制 与悲观锁不同的是,乐观锁认为大多数情况下不会发生冲突,因此不需要在整个事务期间保持锁定状态;只有在提交更新前才会检查是否有其他更改发生过。如果检测到变化,则回滚并重试交易过程[^3]。 一种常见的乐观锁实现方法是使用版本号控制——每当记录被修改时增加其版本计数,并在每次更新之前验证这个值是否未改变。另一种更高效的方式是在硬件层面支持原子指令集的基础上构建高级抽象APIs, 如 `java.util.concurrent.atomic` 包下的类所提供的功能[^1]。 下面是一个简单的例子展示如何运用`AtomicInteger` 类来进行无锁编程: ```java import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class OptimisticLockExample { private AtomicInteger value = new AtomicInteger(); public int getValue() { return value.get(); } /** * 尝试设置新数值. */ public boolean trySetValue(int expectedValue, int newValue) { while (true) { int currentValue = this.value.get(); if (currentValue != expectedValue) { return false; } else { if (this.value.compareAndSet(currentValue, newValue)) { return true; } } } } } ``` 在这个案例里,`trySetValue()` 方法试图仅当现有值等于预期旧值时才应用新的变更。这正是CAS(compare-and-swap)算法的核心思想之一,也是许多现代CPU架构所原生支持的一种低级机器码级别上的优化措施。
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