emgucv4学习26----ResNet图像分类+vs2019

前面我们讲述了目标检测在emgucv上的应用，但是忘了介绍图像分类了，下面我们介绍了如何在emgucv上部署图像分类。

之前也在TensorRT上部署了图像了分类感兴趣的小伙伴可以去看看。

TensorRT+图像分类：采用ResNet18预训练权重图像分类---部署_zhangdaoliang1的博客-优快云博客上一篇我们写到了自己手动搭建ResNet18网络进行了图像分类训练，对猫狗进行分类，现在我们是用TensorRT API进行部署。目录1、ResNet18介绍2、TensorRT2.1 权重获取2.2 ResNet.cpp3.结果1、ResNet18介绍ResNet是一种基于跳跃连接的深度残差网络算法。根据该算法提出了18层、34层、50层、101层、152层的ResNet-18、ResNet-34、ResNet-50、ResNet-101和、ResNet-152等模型，..