【JeecgBoot AIGC】AI知识库实战应用与搭建

JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块，是一套类似 Dify 的 AIGC应用开发平台 + 知识库问答 子系统，是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等，让您可以快速从原型到生产，拥有 AI 服务能力。

体验地址：https://boot3.jeecg.com

源码下载：https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot

1. 介绍

本节将介绍如何在系统中添加和管理AI知识库。

AI知识库是一个结合了自然语言处理（NLP）、向量搜索和大语言模型（LLM）的智能信息管理系统，旨在高效存储、检索和管理知识，使AI能够更精准地理解并回答用户的问题。

在本系统中，AI知识库是AI应用、AI流程等模块的核心组成部分，为知识存储与智能检索提供支持。

2. 前置条件

为了使AI能够更精准地理解并回答用户的问题，我们会对文档进行向量化处理，并存储所向量库中；
所以，如果要正常使用知识库，需要准备向量库，并在配置文件中配置向量库的配置。

3. 知识库管理

知识库是多个相关文档的集合。在使用过程中，可以将相关文档组织到同一知识库，并支持从目录、站点等渠道同步文档。

新建知识库

点击 创建知识库，填写以下信息：

• 知识库名称：用于区分不同知识库。
• 知识库描述：简要介绍知识库的内容。
• 向量模型：指定当前知识库使用的向量模型（必须为向量模型）。

向量模型：向量模型是一种 将文本、图片、音频等数据转换为数学向量（Vector） 的技术，使其能够在高维空间中进行计算、比较和检索。

4. 知识库文档

点击已创建的知识库，进入 知识库详情页面。

左侧菜单功能：

• 文档：显示当前知识库的所有文档。
• 命中测试：输入关键词测试文档的匹配情况。

4.1 创建文档

系统支持两种方式录入文档：

• 手动录入
• 文件上传

手动录入

点击 手动录入 按钮，打开手动录入页面：

• 输入文档标题。
• 填写文档内容。

文件上传

点击 文件上传 按钮，打开文件上传页面：

• 输入文档标题。
• 上传文件，支持格式：txt、markdown、pdf、docx、xlsx、pptx。

点击 确定 后，文档将自动进行向量化。

向量化：向量化是指将文本、图片、音频等数据转换为固定维度的数值向量（Embedding），使其在数学空间中可计算和比较。向量化广泛用于语义搜索、推荐系统和AI知识库。例如，“数据库优化”和“SQL性能提升”的向量相近，因此可视为相关内容。

文档库上传

系统支持批量上传markdown格式的文档库——只需将你的文件压缩为zip包，上传后，所有的markdown文件将被智能地添加到你的文档库中。

这不仅节省了时间，还让你能专注于内容创作，而不必担心繁琐的上传过程。

更棒的是，如果你的文档中涉及到相关的图片文件，例如：

![](/static/aigc/11111.png)

只需确保你的zip包结构正确，像这样：

---
  |
  - static
  |
  -- aigc
  |
  --- 11111.png

系统会自动识别并将图片与你的markdown文件关联起来，确保你的内容始终生动且富有吸引力。

4.2 文档操作

点击文档数据右下角的 ... 按钮，弹出编辑选单，可进行以下操作：

• 向量化：重新计算并更新文档向量。
• 编辑：修改文档内容。
• 删除：移除该文档。

4.3 命中测试

在 命中测试 页面，可输入测试内容，点击发送后，系统会显示匹配的文档片段。

参数说明：

• 条数：返回的匹配结果数量。
• Score阈值：仅当匹配评分（Score）高于设定阈值（Threshold）时，才会返回结果。

匹配结果包含：

• 命中段落内容
• 所属文档
• 分段序号
• 匹配分数

点击条目可查看详细信息。