zhangcunli的专栏

使用 VS 2005 编译 ITK.1. 下载 CMake:  http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 选择需要的版本.     我使用的是 cmake-2.6.4-win32-x86.exe. 然后安装.     若在安装过程中选择了在桌面显示图标, 则桌面会显示 CMakeSetup(deprecated) 这个图标,

     ITK 中使用的其实是种称为 pluggable object factory 的设计模式，它可以在运行时进行动态替换，而且可以不修改已有代码的情况下添加处理新格式的图像文件类，等还有一些其它优点。它由两种模式组合而成：1.Abstract Factory 抽象工厂；2. Prototype 原型模式。还可能与单件模式（Singleton）组合。 简单的对象工厂可能如下所示： 1:

 11.测试智能指针    //TestMySmartPointer.h#pragma once#if defined(_MSC_VER)#pragma warning ( disable : 4786 )#endif#include "MySmartPointer.h"#include #include //测试类基类，测试智能

 6.对象工厂基类  //MyObjectFactoryBase.h#pragma once#include "MyCreateObjectFunction.h"#include #include #include ////关于对象工厂,参考上面给出的文章,写得很不错,关于泛化对象工厂的原理阐述的很清晰.//泛化对象工厂: http://bl

关于智能指针，一般有两种常用的策略，参考：智能指针；有一篇原创的智能指针写得不错：一个智能实现的改进。关于对象工厂，看到一篇写的不错的博文：泛化对象工厂简述。     在 ITK 中将智能指针与对象工厂结合。除少部分非常小的类之外，其它类都继承自 LightObject 或者 Object（其中，Object 也继承自 LightObject）。LightObjec 是 ITK 中最基层的

其余几个头文件对应的代码实现如下： 7.Optimizer 优化函数类： 1:   2: //MyOptimizer.cpp 3: #include "MyOptimizer.h" 4:   5: //MyOptimizer 6: MyOptimizer::MyOptimizer()

      这里先给出程序的主要类图：一些成员函数我以简写的方式在类图中给出，如 Add() 表示 AddObserver() 等，类中只列出了一些比较重要的数据成员及方法。还有类之间的聚集关系表示的可能不太对，VISIO 太会操作，自己对 UML 也不是很熟悉，差不多意思是可以表示明白的。 1. 类继承结构图： 2. Command/Observer 模式的类结构图： 以上两

剩下的几个头文件如下: 6.ITK 中对数据成员的设置大量使用了宏定义，不但代码简洁，而且风格统一，非常方便，我这里只演示了三个宏的使用，具体看代码： 1:   2: //MyTypeMacro.h 3: #pragma once 4:   5: //宏定义, ITK 中类成员函数使用了大量的宏定义, 这里示

   最近正式开始研究 ITK 的配准框架及其过程，先把自己理解到的一些东西写出来记下。    ITK 中的医学图像配准框架主要由以下几部分组成：几何变换组件、图像插值组件、相似性测度组件、优化组件、以及连接各个组件的配准方法组件。对于多分辨策略还会多出两个图像金字塔组件。    图像配准的本质是一个迭代优化的过程，关于图像配准框架示例可参考：ITK 配准框架示例，或者参考 ITK 文档。简单

      总是看到版本管理多么重要多么重要的，自己也想试一下到底是怎么回事，上网一通搜索，发现其中两个非常出名：CVS，SVN。 于是对比了一下，发现 SVN 的评价更加优秀，属于后起之秀，有取代 CVS 之势，所以就下载了 SVN 测试一下。       SVN 的服务器及客户端都有许多版本，主要的下载链接如下：       服务器和程序下载 ： http://subversion.

一些医学图像研究用的数据源:1.RIRE: Vanderbilt 大学的 J.M.Fitzpatriek教授领导的可回溯性医学图像配准评估（RIRE）项目组,是世界是医学图像配准评估工作最出名完善的. 该项目提供大量的病人实例数据, 主要用于CT-MR 以及 PET-MR 的配准评估. 研究人员可以下载其数据, 使用自己的配准技术进行实验后,把自己的实验结果提交到网站, 经过专业人员的评估后,

/* *多分辨策略,或称为多分辨尺度, 是图像配准中广泛应用的一种方法 *用于加快计算速度, 改进配准精度, 以及配准的健壮性 *基本思想为: 首先使用一种粗糙的尺度对少量的图像像素进行处理,然后在下一层使用一种精确的 *尺度, 并用上一层的结果对其参数进行初始化. 迭代该过程, 直到达到最精确的尺度. *这种由粗到细, 在大尺度上看整体, 在小尺度上看细节的方法能够极大程度地提高配准成功率 *本

在 linux 下配置 ITK1. 下载 CMake：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html    为方便安装，这里下载二进制文件，选择下载： cmake-2.6.4-Linux-i386.sh 2. 安装 CMake, 到  cmake-2.6.4-Linux-i386.sh 存放的目录,输入，可用 TAB 键方便补齐

#if defined(_MSC_VER)#pragma warning ( disable : 4786 )#endif/************************************************************************* *多模态图像配准示例 ----- 使用 Viola-Wells Mutual Information *

图像配准的基本过程如下： 1.指定用于评估配准效果的相似度或误差测度； 2.指定一个变换模型，如刚体变换、仿射变换、弹性变换(elastic)、流体变换或B-样条等； 3.指定插值策略，如最邻近插值(nearst neighbour)、三线性插值(trilinear)、sinc插值等； 4.寻找变换参数以最大化相似性测度。 如下图所示： 配准框架的基本流程如下： 1．输入待配准的两幅图像，

      刚编译安装好 ITK，过几天就要讨论班，需要演示。可是问题出现了，自己已经编译好的ITK程序无法在老师的那台公用笔记本上运行，才想起这台机器上没有VS2005，但这台机器古老的很，病毒无数，有没有空间，实在烦的很。       用命令行方式运行，提示：      “系统无法执行指定的程序”       直接双击运行，提示：      “由于应用程序的配置不正确，

使用 ITK, CMake 进行编程, 基本过程如下:建立文件夹 D:/I_VTK/test/src, D:/I_VTK/test/bin, src 用来存放源程序, bin 为程序编译目标如下 Hello ITK 示例.1. 建立 D:/I_VTK/test/src/HelloITK, D:/I_VTK/test/bin/HelloITK2. 在 HelloITK 目录中,新建文