万里长征第三步

张存超php技术博客

好事多磨,终于,终于,我要开始写一个根据地区不同弹出不同商务通的API了。说到这个东东,我可是好好研究了一番,可要多谢这个需求,我又学到了很多东西,对于web软件有了进一步的认识,原来程序可以这样做。

这个需求第一次提出来已经也有一段时间了,当我一听说就开始着手研究了,后来发现,其实远没有想的那么复杂,静态的页面完全可以通过js或者其他东西链接一个内部的或者外部的动态页面。所以完全没有必要遇到不会的东西就害怕了。其实程序也就那样。可是,当我突破了这些之后,这个需求又不提了,我还以为就要这样搁浅了呢。但是,既然有了这样 需求就肯定是要用到的。现在怎么说呢,叫旧事重提吧。又要开始了,其实这个原理比较简单,就是有几个难点突破。一个静态页面,我们不能直接的使用api或者什么。只能是通过一些js或者src等的可以跨域的访问来访问动态内容。这样解决了一些必要的东西,又要将结果返回给静态页面,这又是个难点。document.write是个好的函数。我们可以通过他来给静态页面写入一些东西,但是写入的这个东西有可能需要触发,或者执行,那我们就将要执行的东西写入js的functing里面,再写一个js自动执行这个函数,就可以了。所以这样说起来的话其实也就不复杂了。

说真的,程序的问题远远没有想象的那么大,毕竟他是有解的,很多时候阻碍我们发展的是很多其他的东西,并不是我们能力不足。而是不能适应你的工作环境。人有三种至关重要的能力,第一是做事的能力,这个不用多说,第二个是与环境相处的能力,很多时候环境是不能适应我们是要我们来适应他的。第三个是与时间相处的能力,很多人吃的了工作的苦,加班什么的都可以,但是就不能受一点点的委屈,老板说两句就受不了。这样是不行的,如何在你日复一日工作的岗位上,长久的保持工作的热情更是我们需要好好锻炼的能力,当然前提是这个公司让你有归属感。

identity 身份认证 购VIP最低享 7 折! triangle vip 30元优惠券将在 04:24:36 后过期 去使用 triangle 数据可视化是将复杂的数据集通过图表、图像等视觉元素进行呈现,以便于人们更容易地理解和解读数据。在“数据可视化期末课设~学生成绩可视化分析.zip”这个压缩包中,我们可以看到一系列与数据可视化相关的资源,包括Jupyter代码、HTML图片、答辩PPT以及Word文档,这些内容涵盖了数据可视化的基础到高级应用,适合于完成一个全面的期末课程设计项目。 Jupyter代码是使用Python编程语言进行数据处理和可视化的主要工具。在这个项目中,学生可能使用了pandas库来加载和清洗数据,可能涉及到的数据处理步骤包括去除重复值、处理缺失值以及数据类型转换等。接着,他们可能使用matplotlib或seaborn库来创建各种图表,如直方图、散点图、箱线图等,以展示学生成绩的分布、对比和趋势。此外,更高级的可视化库如plotly或bokeh可能也被用来实现交互式图表,增加用户对数据的理解深度。 保存的HTML图片是Jupyter Notebook的输出结果,它展示了代码运行后的可视化效果。这些图片可以直观地揭示学生成绩的统计特征,例如平均分、标准差、最高分和最低分等。通过颜色编码或者图例,我们可以识别出不同科目或者不同班级的表现,帮助分析教学质量和学生学习情况。 答辩PPT则可能包含项目的概述、目的、方法、结果和结论。在PPT中,学生可能会详细阐述他们选择特定可视化方法的理由,如何解读图表,以及从数据中得出的洞察。此外,PPT的制作也是展示其表达和沟通能力的重要部分,要求清晰、有逻辑地组织信息。 Word文档可能是项目报告,详细记录了整个过程,包括数据来源、预处理步骤、使用的可视化技术、分析结果以及可能遇到的问题和解决方案。报告中的数据分析部分会详细解释图表背后的含义,例如通过对比不同学科的分数分布,找出哪些科目可能存在困难,或者分析成绩与特定因素(如性别、年级等)的关系。 这个压缩包提供了完整的数据可视化项目实例,涉及了数据获取、处理、可视化和解释的一系列步骤,对于学习和掌握数据可视化技能非常有价值。通过这样的练习,学生不仅能够提高编程技巧,还能培养数据驱动思维和问题解决能力,为未来从事数据分析或相关领域的工作打下坚实的基础。
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