caffe结果运行错误调试发现python的赋值和深浅拷贝（使用赋值“=”需谨慎）

由caffe代码结果错误而发现：

由于需要将caffe model的各个feature 做一定的处理后存成向量， 对于卷积层， output为卷积层的输出， 每次得到的output拉成向量后存到字典里，结果正确；

当output层为fc层的输出时，遇到了结果错误，如下图print，后三个print结果都一样；

调试过程中发现，每当caffe跑一次前向，整个dict都变了。

 

结果造成了所有的dict的元素都指向output了。

由于粗心大意，直接使用赋值“=”造成了错误，还不太容易发现。