python+flask+postgresql 学习

最新推荐文章于 2024-07-19 17:20:20 发布

山海皆可平z

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分类专栏： PostgreSQL Python 文章标签： postgresql 数据库

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PostgreSQL

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本文介绍了如何利用PostgreSQL数据库和Python编程语言创建触发器，并结合psycopg2库实现实时消息流应用。通过创建触发器和表结构，实现了数据库与应用之间的高效交互，同时展示了如何使用Python进行实时数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、安装PostgreSQL

去官网下载安装：http://www.postgresql.org/download/

2、安装psycopg2

是一个PostgreSQL数据库连接库

去http://www.stickpeople.com/projects/python/win-psycopg/ 下载安装

一开始是pip install postgresql安装的，但是安装不成功。

3、创建postgresql触发器

create or replace function notify_on_insert() returns trigger as $$
begin
   PERFORM pg_notify('channel_'||new.channel,cast(row_to_json(new) as text));
   return null;
end;
$$ language plpgsql;

create trigger notify_on_message_insert after insert ON message
for each row execute procedure notify_on_insert();

4、创建表结构：

CREATE TABLE "public"."message" (
"id" int4 DEFAULT nextval('message_id_seq'::regclass) NOT NULL,
"channel" int4 NOT NULL,
"source" text COLLATE "default" NOT NULL,
"context" text COLLATE "default" NOT NULL,
CONSTRAINT "message_pkey" PRIMARY KEY ("id")
)
WITH (OIDS=FALSE)
;

5、创建应用

import flask
import psycopg2
import psycopg2.extensions
import select

app = flask.Flask(__name__)

def stream_messages(channel):
    conn = psycopg2.connect(database='MyTest',user='postgres',password='123456',host='localhost')
    conn.set_isolation_level(psycopg2.extensions.ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT)

    curs = conn.cursor()
    curs.execute('LISTEN channel_%d;'%int(channel))

    while True:
        select.select([conn],[],[])
        conn.poll()
        while conn.notifies:
            notify = conn.notifies.pop()
            yield "data:"+notify.payload+"\n\n"

@app.route("/message/<channel>",methods=['GET'])
def get_messages(channel):
    return flask.Response(stream_messages(channel),mimetype='text/event-stream')

if __name__ == "__main__":
    app.run()