利用查找表处理图像

最新推荐文章于 2025-04-03 09:45:40 发布

jonson_zc

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： opencv2 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangchen1003/article/details/47658831

本文介绍了查找表在图像处理中的应用，特别是如何使用OpenCV的LUT函数进行图像量化和灰度级反转。通过设定查找表，可以实现将像素值映射到新的值，包括舍去特定bin并线性拉伸中间值的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

（1）查找表是一个一对多（或者多对一）的函数，定义了如何将像素值转换为新的值，它本质上是一个一维数组，对于常规图像而言有256个条目
（2）Opencv提供了使用查找表直接计算出量化灰度级后图像的函数——LUT
（3）下面带码主要求图像的反转，以及将个数低于指定数目（默认为0）的bin舍去，剩下的最小值变为0，最大值变为255，中间的部分线性拉伸（注意写代码师一定要注意自己定义的是什么数据类型）

//



#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;


//计算单通道灰度图直方图
Mat Hist(Mat& image){
    Mat hist;
    float rang[2]={
  
  0.0,255.0};
    int channels[1]={
  
  0};
    int dims=1;
    int histSize[1]={
  
  256};
    const float* ranges[1]={rang};
    calcHist(&image,1,channels,Mat(),hist,dims,histSize,ranges);
    return hist;
}




//画出直方图
Mat GetHistimage(Mat& image){
    Mat hist=Hist(image);
    Mat