网上讲的还要下载libsvm.jar包,配置环境变量神马的,此处讲的方法不需要那么麻烦呵。
我的系统是Ubuntu,所以其他地方讲的更改配置文件RunWeka.ini云云在我这儿根本就没这个文件,Weka也不需要安装,解压后直接运行java -jar weka.jar就行了。运行jar包时官网上有这么一句提示:Note that Java needs to be installed on your system for this to work. Also note, that using -jar will override your current CLASSPATH variable and only use the weka.jar.
所以即使你下载了libsvm.jar并放到了$CLASSPATH中,在分类器中选择libsvm时还是会说libsvm不在$CLASSPATH中,因为这时weka使用的$CLASSPATH不是你系统中设置的$CLASSPATH,即使用java -cp path/to/libsvm.jar -jar weka.jar问题依旧。
首先各位要下载Weka-3-7-4 developer edtion for linux,解压后运行java -jar weka.jar。打开Tools-->Package Manager

然后你在使用分类器的时候就可以选择使用libsvm算法了。

本文详细介绍了在Ubuntu系统中如何通过解压并直接运行jar包的方式启动Weka,以及如何在不修改配置文件的情况下利用libsvm算法进行机器学习任务。避免了复杂的环境配置步骤,简化了操作流程。
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