自定义 AlertDialog 出现的问题

最新推荐文章于 2025-05-17 15:11:12 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-17 15:11:12 发布 · 382 阅读

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本文介绍了一段关于WiFi密码对话框代码的问题及解决方案。针对使用getApplicationContext()时出现的错误，文章建议采用this作为上下文传递。此修改有助于正确显示WiFi密码对话框并避免潜在的上下文问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

        WifiPasswordDialogCopy dialog = new WifiPasswordDialogCopy(this);
        dialog.setDataView(this, ap, mWifiManager, showNotes(ap));
        dialog.show();

上面的上下文，使用 getApplicationContext（）报错，应该使用 this

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android自定义AlertDialog

希望我快乐

10-17

1221

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赵星海

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05-26

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03-21

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android+自定义alertdialog,android - 如何实现自定义AlertDialog Vi

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05-26

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android+自定义alertdialog,安卓自定义的AlertDialog的一些使用

weixin_39901332的博客

05-26

141

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weixin_31688273的博客

05-17

896

在这一章节中，我们将探讨如何设计一个美观且功能丰富的自定义对话框。这包括对话框布局的创建和样式化，以确保用户界面(UI)与应用程序的整体设计保持一致，并提供良好的用户体验(UX)。在构建自定义的AlertDialog对话框时，类是必不可少的。它是用于创建一个新的AlertDialog实例的构建器类。首先，需要导入必要的包：接下来，可以通过传递一个Context对象来创建的实例。通常情况下，如果你是在Activity中，可以直接使用this作为Context。

Android自定义AlertDialog的使用

蓝家彬的博客

10-14

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安卓开发，自定义AlertDialog！

weixin_45920642的博客

09-07

1725

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自定义AlertDialog对话框的方法

hhyyqq的博客

01-16

1897

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sshguard-firewalld-2.4.2-6.el8.tar.gz

08-16

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Wecon PLC 代码自动化代码

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【加密货币预测】基于BP神经网络的CCi30指数短期预测模型构建与优化：特征工程增强及模型评估

08-16

内容概要：本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状，采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本，通过“试凑法”确定最优隐结点数目，建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程，包括数据归一化、特征工程、模型架构设计（如输入层、隐藏层、输出层）、模型编译与训练、模型评估（如RMSE、MAE计算）以及结果可视化。研究表明，该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外，文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响，并提出了若干改进建议，如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。适合人群：对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。使用场景及目标：①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法；②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用；③为后续研究提供改进方向，如数据增强、模型优化、特征工程等。其他说明：尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能，但仍存在一定局限性，如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此，在实际应用中需谨慎对待模型预测结果，并结合其他分析工具共同决策。

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