Java8 list集合根据属性分组

在Java8中,可以使用Collectors.groupingBy方法对List集合根据属性进行分组。以下是一个完整的示例,展示如何根据对象的不同属性分组。

根据对象属性分组

假设有一个Student类,包含nameagegrade属性:

public class Student {
    private String name;
    private int age;
    private String grade;
    
    // 构造方法、Getter和Setter省略
}

按单一属性分组(如grade)

List<Student> students = Arrays.asList(
    new Student("Alice", 20, "A"),
    new Student("Bob", 21, "B"),
    new Student("Charlie", 20, "A")
);

Map<String, List<Student>> groupedByGrade = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGrade));

System.out.println(groupedByGrade);

输出结果:

{
    A=[Student{name='Alice', age=20, grade='A'}, Student{name='Charlie', age=20, grade='A'}],
    B=[Student{name='Bob', age=21, grade='B'}]
}

按多个属性分组(复合键)

如果需要根据多个属性分组(如agegrade),可以使用Collectors.groupingBy结合复合键:

Map<List<Object>, List<Student>> groupedByAgeAndGrade = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        student -> Arrays.asList(student.getAge(), student.getGrade())
    ));

System.out.println(groupedByAgeAndGrade);

输出结果:

{
    [20, A]=[Student{name='Alice', age=20, grade='A'}, Student{name='Charlie', age=20, grade='A'}],
    [21, B]=[Student{name='Bob', age=21, grade='B'}]
}

分组后计算(如计数、求和)

可以使用Collectors.groupingBy结合其他收集器进行聚合操作:

// 按grade分组并计算每组的数量
Map<String, Long> countByGrade = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Student::getGrade,
        Collectors.counting()
    ));

System.out.println(countByGrade);  // 输出:{A=2, B=1}

分组后映射(提取特定属性)

// 按grade分组并提取name列表
Map<String, List<String>> namesByGrade = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Student::getGrade,
        Collectors.mapping(Student::getName, Collectors.toList())
    ));

System.out.println(namesByGrade);  // 输出:{A=[Alice, Charlie], B=[Bob]}

并行流分组

对于大数据集,可以使用并行流提高性能:

Map<String, List<Student>> parallelGrouped = students.parallelStream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGrade));

以上方法涵盖了Java8中对List集合按属性分组的常见场景,包括单一属性、复合键分组以及分组后的聚合操作。

### Java 8List 集合分组方法 在Java 8中,`Stream API` 提供了一种简洁而强大的方式来进行集合的操作,其中包括对 `List` 进行分组。通过使用 `Collectors.groupingBy()` 方法可以轻松实现基于某个字段或条件的分组操作。 对于给定的一个用户列表,如果想要按照用户的部门进行分组,则可以通过如下代码完成: ```java // 获取用户列表 List<User> userList = userService.getUserList(); // 根据部门对用户列表进行分组 Map<String, List<User>> userMap = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment)); // 遍历并打印分组后的结果 userMap.forEach((key, value) -> { System.out.println(key + ": "); value.forEach(System.out::println); System.out.println("----------------------------------------"); }); ``` 上述代码展示了如何利用 Stream 流中的 `groupingBy()` 函数来按指定属性(这里是 `department` 字段)对对象列表执行分组操作,并最终得到一个键为分组依据、值为目标对象子集列表的地图结构[^2]。 除了简单的单级分组外,在更复杂的应用场景下还可以嵌套多层分组逻辑或是结合其他收集器一起工作以满足不同的业务需求。 #### 处理 BigDecimal 属性求和的情况 当涉及到需要对特定类型的数值属性(如 `BigDecimal` 类型的价格字段)做进一步聚合运算时,可以在调用 `groupingBy()` 的时候传入第二个参数作为下游收集器,从而达到一次流处理过程中既完成了分组又实现了求和的目的。例如: ```java import java.math.BigDecimal; import static java.util.Comparator.*; import static java.util.stream.Collectors.*; // 假设有一个订单类 Order 含有 department 和 amount 属性 class Order { private String department; private BigDecimal amount; // getters and setters... } // 对 order 列表先按部门分组再计算每组总金额 Map<String, BigDecimal> totalAmountPerDept = orders.stream() .collect(groupingBy(Order::getDepartment, summingDouble(order -> order.getAmount().doubleValue()))); // 或者保持精度不丢失的方式 Map<String, BigDecimal> preciseTotalAmountPerDept = orders.stream() .collect(groupingBy(Order::getDepartment, reducing(BigDecimal.ZERO, Order::getAmount, BigDecimal::add))); ``` 这里给出了两种不同方案用于解决带有 `BigDecimal` 数据类型的累加问题:一种是转换成双精度浮点数后再相加;另一种则是直接采用 `BigDecimal` 自身提供的精确算术运算函数确保不会因为类型转换而导致的小数位损失等问题[^1]。
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