MIT-BIH数据库ECG心电图数据处理画图与心率计算（附详细注释）

最新推荐文章于 2025-07-03 09:14:00 发布

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本文详细介绍了如何使用MIT-BIH心电图数据库进行数据处理，包括心电图信号的读取、预处理、画图以及心率的计算。通过附带的代码注释，读者可以清晰理解每个步骤，对于生物医学信号处理和心率监测的研究具有参考价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文代码依据rddata.m文件编写，关于数据结构的格式、意义，我在理解后都写在注释里了，有需要的朋友可以认真看一下。欢迎交流。

本文处理的数据是MIT-BIH数据库100.hea和100.dat文件，利用的是matlab工具。

%文件名称  :  ECG_Plot
%实现功能  :  读取MIT-BIH-DB文件，读取信号，对信号加噪声，并利用滤波器去噪，并
%             实现图像输出。
%参考资料  :  rddata.m    Author-Robert Tratnig 
%作者信息  :  171848-张冰
%             zhangbingemail@qq.com
%             
%修订时间  :  2018年3月27日17点03分
%调用格式  :  无
%参数释义  :  无

clc;clear all;

PATH= '';
HEADERFILE= '100.hea';
ATRFILE= '100.atr';
DATAFILE='100.dat';

%=========================对100.dat文件数据的处理=========================%
%.hea文件存储了ECG的基本信息
% 通过函数 fullfile 获得头文件的完整路径
signalh= fullfile(PATH, HEADERFILE);
% 打开头文件，其标识符为 fid1 ，属性为'r'--“只读”
fid1=fopen(signalh,'r');
% 读取头文件的第一行数据，字符串格式
z= fgetl(fid1);
% 按照格式 '%*s %d %d %d' 转换数据并存入矩阵 A 中
A= sscanf(z, '%*s %d %d %d',[1,3]);

nosig= A(1);    % 信号通道数目
sfreq=A(2);     % 数据采样频率
SAMPLES2READ = 10*sfreq;    %取十秒数据

for k=1:nosig           % 读取每个通道信号的数据信息
    z= fgetl(fid