MySQL锁表

最新推荐文章于 2025-06-16 15:03:19 发布
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分类专栏： 数据库 MySQL 文章标签： mysql 数据库 database
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangbingtao2011/article/details/122361494
本文介绍了如何通过执行SQL查询获取InnoDB_trx表信息，以及后续如何定位并使用`kill`命令针对trx_mysql_thread_id进行会话强制终止的过程，适合数据库管理员和系统运维人员了解数据库管理技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、执行

select * from information_schema.innodb_trx

2、找到 trx_mysql_thead_id 执行kill命令

MySQL：表级锁
热带鱼的技术博客
08-03 1690
MySQL中的表级锁（Table-Level Lock）是对整个表进行锁定的一种机制。当表被锁定后，其他事务不能对该表进行写操作，部分情况下也不能进行读操作，具体取决于锁的类型。表级锁的实现简单，但并发性能较低，因为它会锁定整个表，导致其他事务的等待和阻塞。
MYSQL锁表问题的解决方法
12-15
MySQL锁表问题通常是由于并发操作或者长时间运行的事务导致的，这会影响到数据库的正常运行和服务。以下是一些解决MySQL锁表问题的方法： 1. **查看并杀死锁定进程**： 使用`SHOW PROCESSLIST`命令可以查看当前...
MySQL的表锁
weixin_56289362的博客
04-29 8813
共享锁与排它锁（读锁和写锁） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个事务的读操作可以同时进行而不会互相影响，互相不阻塞 写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，他会阻断其他的写锁和读锁。这样就保证了在一定时间里，只有一个事务能执行写入，并防止其他用户读取正在写入的统一资源 对于innoDB来说，读锁可以加在表上，也可以加在行上。 （行级读写锁）如果一个事务T1已经获得了某行R的读锁，那么此时另一个的事务T2是可以去获得这个行R的读锁的，因为读取的操作并没有改变行而的数据；但是，如果某个事务T3想获得行R
MySQL 锁：从全局到行，一文读懂所有锁的奥秘
最新发布
m0_74182461的博客
06-16 1496
本文详细解析了MySQL数据库中的锁机制，从全局锁、表级锁到行级锁，全面介绍各类锁的功能特点与应用场景。文章首先阐述了锁的必要性，解释了并发访问带来的数据不一致问题。随后系统讲解了全局锁（FLUSH TABLES WITH READ LOCK）、表级锁（共享/排他锁）、元数据锁（MDL）的作用原理和使用方法。重点剖析了InnoDB特有的意向锁机制和行级锁体系（记录锁、间隙锁、临界区锁），并通过车队表实例演示各种锁在SQL操作中的实际表现。最后对比了悲观锁与乐观锁的差异，总结了如何根据业务需求选择合适的锁策略
Mysql中各类锁的机制图文详细解析（全）
码农研究僧的博客
12-28 2827
目录1. 定义1. 表锁（读写锁）2. 行锁3. 页级锁4. 间隙锁5. 总结6. 补充 1. 定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。 锁的分类 从对数据操作的类型 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以
mysql 数据表读锁机制详解
Jason liu的专栏
03-07 6537
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locki
mysql锁表
qq_45669674的博客
02-23 467
在MySQL中，锁表是指数据库管理系统为了保证数据的完整性和一致性，对数据库中的表进行加锁，以防止其他会话对其进行修改或读取。锁表的主要目的是控制并发访问，避免出现数据冲突和不一致的情况。
mysql锁表和解锁语句分享
09-11
MySQL锁表和解锁语句分享 MySQL 中有三种锁的级别：页级、表级、行级。每种锁级别都有其典型的引擎，页级的典型代表引擎为 BDB，表级的典型代表引擎为 MyISAM、MEMORY 以及很久以前的 ISAM，行级的典型代表引擎为 ...
Yii+MYSQL锁表防止并发情况下重复数据的方法
12-19
Yii 框架结合 MySQL 数据库提供了一种方法来处理并发情况下的数据重复问题，即通过使用锁表机制。本文将深入探讨如何利用 `lock tables` 和 `unlock tables` SQL 命令在 Yii 框架中实现这一目标。 `lock tables` 是...
MySQL 锁表
技术刘的博客
04-13 631
今天不知道为什么突然数据库就卡住不动了,刚开始我以为是电脑卡机,重启,打开项目进行运行,发现报SQL错误,上网一查询,原来是锁了表引起的! 网上的解释1.: 当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁 相关的异常情况，...
mysql锁定单个表的方法
12-15
mysql锁定单个表的方法 代码如下:mysql>lock table userstat read; mysql>unlock tables; 页级的典型代表引擎为BDB。 表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。 行级的典型代表引擎为INNODB。 -我们实际应用中用的最多的就是行锁。 行级锁的优点如下： 1）、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。 2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。 行级锁的缺点如下： 1）、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。 2）、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多，所以我
导致锁表的原因及解决方法
热门推荐
m0_58871547的博客
03-10 2万+
一、导致锁表的原因 1、锁表发生在insert update 、delete 中； 2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户； 3、锁表的原因 ： 1)、A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表； 2)、锁表常发生于并发而不是并行（并行时，一个线程操作数据库时，另一个线程是不能操...
MySQL 表锁、行锁
m0_74381444的博客
04-03 3328
涉及数据修改“钱”方面，要谨慎。
mysql 锁定表_MySQL表锁定
weixin_33499681的博客
01-19 343
在本教程中，您将学习如何使用MySQL锁来协调会话之间的表访问。MySQL允许客户端会话明确获取表锁，以防止其他会话在特定时间段内访问表。客户端会话只能为自己获取或释放表锁。它不能获取或释放其他会话的表锁。在详细介绍之前，我们将创建一个名为sampledb的示例数据库，其中包含一个简单的tbl表来模拟练习表锁定语句。CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;USE ...
【软件工具】MySQL锁表方法
weixin_46453070的博客
01-21 1059
在MySQL中，可以使用多种方法来锁定表。这些方法取决于你的具体需求，比如是锁定整个表还是行级锁。
MySQL 锁表操作
m0_75166176的博客
06-04 292
【代码】MySQL 锁表操作。
什么是mysql锁表
lucky_C的博客
04-12 8149
为何会锁表 首先我们了解一下数据库查询机制，首先我们用工具进行连接查询时，会创建一个connection，此时数据库会将查询语句解析成一棵“树”，各个引擎底层的结构不一样，mysql的话在innodb用的是b-tree，俗称b+树，那么再到执行器进行处理，最后返回给客户端。 锁表的原因： 当多个连接（数据库连接）同时对一个表的数据进行更新操作，那么速度将会越来越慢，持续一段时间后将出现数据表被锁...
MYSQL 锁表
窗外小雨
03-25 2930
锁表： 锁单个表：LOCK TABLES tablename read/write 锁多个表：LOCK TABLES tablename1 read/write,tablename2 read/write 当read时， 当前会话：可以查询，更新会报错； 其他会话：可以查询，更新会进入等待； 当wirte时， 当前会话：可以读写； 其他会话：读写会进入等...
mysql 锁表
03-17
### 关于 MySQL 中锁表的相关知识 在 MySQL 数据库中，`LOCK TABLES` 是一种用于手动锁定表的操作方式。它主要用于 MyISAM 存储引擎中的事务控制，因为 MyISAM 不支持事务特性。对于 InnoDB 引擎，默认情况下不需要显式调用 `LOCK TABLES` 来管理并发访问。 #### 锁表的工作机制 当使用 `LOCK TABLES ... WRITE` 显式加写锁时，在 MySQL 5.6 版本中，参数 `innodb_table_locks=0` 并不影响这种操作[^2]。这意味着即使禁用了自动的元数据锁（MDL），显式的写锁仍然会被应用到指定的表上。然而，如果是通过触发器或其他隐式方式产生的读/写锁，则该参数会影响其行为。 #### 解决锁表问题的方法 1. **分析死锁日志**: 如果遇到因锁冲突而导致的性能瓶颈或失败情况，可以启用并查看 Innodb 的 Deadlock Logs (`SHOW ENGINE INNODB STATUS`)来定位具体原因。 2. **优化查询语句**: 频繁发生争用可能是因为某些复杂查询未充分利用索引结构。建议审查涉及高频率更新或插入操作的 SQL 文本，并创建合适的辅助索引来减少行级锁定升级至页面甚至整个表格级别的情况[^1]。 3. **调整隔离级别**: 对于那些确实需要较高一致性保障的应用场景(比如财务系统)，考虑降低默认 REPEATABLE READ 到 READ COMMITTED 可能有助于缓解部分由幻读引发的问题同时保持较好的吞吐量表现。 4. **合理设置超时时间**: 设置合理的等待时限(`innodb_lock_wait_timeout`)可以帮助快速释放无意义长时间占用资源连接从而改善整体响应速度。 以下是展示如何解锁被锁定表的一个简单例子： ```sql UNLOCK TABLES; ``` 此命令解除当前客户端所持有的任何类型的表锁。 ### 示例代码片段 下面给出一段模拟处理潜在锁竞争状况下的解决方案伪代码: ```python import mysql.connector from mysql.connector import Error try: connection = mysql.connector.connect(host='localhost', database='testdb', user='root', password='password') cursor = connection.cursor() try: result = cursor.execute("SELECT GET_LOCK('my_lock', 10)") if result == 1: # 成功获取锁后执行业务逻辑 pass else: raise Exception("无法获得锁") finally: release_result = cursor.execute("DO RELEASE_LOCK('my_lock')") except Error as e : print ("Error while connecting to MySQL", e) finally: if (connection.is_connected()): cursor.close() connection.close() ```
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