暂无简介

背景：项目需求，python框架只适合实现快速验证，但是算法真正部署项目中是不行的，需要将相关算法通过c++翻译并训练得到相应模型文件，并封装dll文件，本博客只实现训练和预测，dll文件详见参考文章。链接：https://pan.baidu.com/s/1KzUwJwTgOYiy_tNUPZrCUQ。文件格式 iris_training.csv，iris_test.csv。前言：为保护客户数据，暂时使用鸢尾花数据集做测试；关于封装dll文件，参考。

背景：有个关于回归的任务，因保护客户数据资料，用鸢尾花数据集代替，完成随机森林算法实现部分功能。后续还可以添加一些寻优逻辑，比如网格搜索，交叉验证等。2. 输出数据特征之间的相关性矩阵。4. 加载模型并预测输出均方误差和R方评估指标。3. 训练模型并保存joblib文件。此时会显示当前数据的部分相关描述。5. 特征重要性分析。

背景：在用matplotlib工具包绘图时，遇到该现象的提示。问题解决：添加一下代码即可。