《Java并发编程实战》---性能与可伸缩性---原子变量与非阻塞同步机制

最新推荐文章于 2021-03-02 18:28:25 发布
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博客围绕《Java并发编程实战》，聚焦性能与可伸缩性，介绍了原子变量与非阻塞同步机制，属于Java后端开发相关的信息技术内容。
《Java并发编程实战》---性能与可伸缩性---原子变量与非阻塞同步机制
Java并发编程实战华章专业开发者书库 (Tim Peierls 等 美Brian Goetz).pdf
04-09
《Java并发编程实战》是一本深入探讨Java平台并发编程的权威指南，由Tim Peierls等人与Brian Goetz合著，旨在帮助Java开发者理解和掌握在多线程环境中编写高效、安全的代码。这本书由拥有丰富经验的JDK并发大师及...
Java 并发编程实战
05-21
前　言 第1章　简介 1.1　并发简史 1.2　线程的优势 1.2.1　发挥多处理器的强大能力 1.2.2　建模的简单性 1.2.3　异步事件的简化处理 ...第15章　原子变量与非阻塞同步机制 第16章　Java内存模型 附录A　并发性标注
java并发编程实战-原子变量与非阻塞同步机制
乔布斯基的博客
07-24 401
1，近年来，在并发算法领域的大多数研究都侧重于非阻塞算法，这种算法用底层的原子机器指令（例如比较并交换指令）代替锁来确保数据在并发访问中的一致性。 2，与基于锁的方案相比，非阻塞算法在设计和实现上都要复杂得多，但它们在可伸缩性和活跃性上却拥有巨大的优势。 3，锁的劣势   3.1，当有多个线程同时请求锁时，JVM需要借助操作系统的功能，将线程挂起并且在稍后恢复运行。当锁上存在着激烈的竞争时，
Java并发编程实战 - 第15章 原子变量与非阻塞同步机制
松哥的博客
04-27 525
原子变量与非阻塞同步机制
并发编程实战 - 原子变量与非阻塞同步机制
json_it的博客
02-02 361
在java.util.concurrent包的许多类中，例如Semaphore和ConcurrentLinkedQueue，都提供了比Synchronized机制更高的性能和可伸缩性。这种性能提升的主要来源：原子变量和非阻塞的同步机制。 近年来，在并发算法领域的大多数研究都侧重于非阻塞算法，这种算法用底层的原子机器指令代替锁来确保数据在并发访问中的一致性。非阻塞算法被广泛应用于在操作系统和JVM
《java并发编程实战》 第十五章 原子变量与非阻塞同步机制
乌鸦大大
02-13 507
《java并发编程实战笔记》第十五章 原子变量与非阻塞同步机制现有的锁的劣势比较交换指令CAS非阻塞计数器(此部分有误)原子变量是一种"更好的volatile"锁与原子变量的性能比较非阻塞算法(Nonblocking Algorithms) 第十五章 原子变量与非阻塞同步机制   近年来，在并发算法领域的大多数研究都侧重于非阻塞算法，这种算法采用底层的原子机器指令，例如比较交换指令来代替锁确保数据...
Java并发编程实战 - 第11章 性能与可伸缩性
松哥的博客
04-27 347
线程最主要的目的是提高程序的运行性能。
java并发编程 性能与可伸缩性_Java并发编程实战 第11章 性能与可伸缩性
weixin_39843338的博客
03-02 295
关于性能性能的衡量标准有很多，如：服务时间，等待时间用来衡量程序的"运行速度""多快"。吞吐量，生产量用于衡量程序的"处理能力"，能够完成"多少"工作。多快和多少有时候是互相矛盾的。关于可伸缩性可伸缩性：当增加计算资源(CPU 内存 存储 带宽)时，程序的吞吐量或者处理能力能够相应的增加。评估各种性能权衡的因素各种性能指标之间权衡，需要考虑的是系统需求和使用场景。例如，快速排序算法在处理大规模数据...
《java并发编程实战》 第十一章 如何提升性能与可伸缩性
乌鸦大大
02-06 770
《java并发编程实战笔记》第十一章 性能与可伸展性 第十一章 性能与可伸展性
Java并发编程实战系列(15)-原子遍历与非阻塞同步机制
JavaEdge全是干货的技术号
12-17 1299
近年在并发算法领域的大多数研究都侧重于非阻塞算法，这种算法用底层的原子机器指令来代替锁来确保数据在并发访问中的一致性，非阻塞算法被广泛应用于OS和JVM中实现线程/进程调度机制和GC以及锁，并发数据结构中。 与锁的方案相比，非阻塞算法都要复杂的多，他们在可伸缩性和活跃性上（避免死锁）都有巨大优势。 非阻塞算法，顾名思义，多个线程竞争相同的数据时不会发生阻塞，因此他能在粒度更细的层次上进行协调，而且极大的减少调度开销。 1 锁的劣势 独占，可见性是锁要保证的。 许多JVM都对非竞争的锁获取和释放做了很多优化，
java并发编程实战-性能与可伸缩性2
乔布斯基的博客
07-22 415
1，在并发程序中，对可伸缩性的最主要威胁就是独占方式的资源锁 2，有两个因素影响锁上发生竞争的可能性：锁的请求频率，每次持有锁的时间 3，缩小锁的范围（快进快出）   3.1，通过缩小方法中锁的作用范围，能极大地减少在持有锁时需要执行的指令数量。根据Amdahl定律，这样消除了限制可伸缩的一个因素，因为串行代码的总量减少了   3.2，在实际情况中，仅当可以将一些大量的计算或阻塞操作从同步
Java并发编程实战：线程安全与高性能并发设计
关于性能优化方面，本书系统阐述了如何提升并发程序的吞吐量与可伸缩性（Scalability）。通过对锁粒度的精细控制、减少上下文切换开销、合理使用无锁数据结构（如ConcurrentHashMap）等方式，可以显著提高系统的响应...
《Java并发编程实战》---性能与可伸缩性
zhangbinalan的专栏
11-04 935
多线程的目标是提升整体性能，提升zi'yuan'li'yong'l
《Java并发编程实战》---避免活跃性危险
zhangbinalan的专栏
11-04 931
在安全性和活跃性之间通常存在某种z'h
《Java并发编程实战》---线程安全性---对象的共享
zhangbinalan的专栏
11-17 804
编写正确的并发程序，关键在于：在f
《Java并发编程实战》---并发编程带来的风险
zhangbinalan的专栏
11-02 757
并发编程带来的风险
《Java并发编程实战》---线程安全性
zhangbinalan的专栏
11-02 730
1：线程安全类 当多个线程
《Java并发编程实战》---性能与可伸缩性---显式锁
zhangbinalan的专栏
11-11 710
《Java并发编程实战》---性能与可伸缩性---显式锁
《Java并发编程实战》---线程安全性---不可变性
zhangbinalan的专栏
11-18 690
《Java并发编程实战》---线程安全性---不可变性
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