springboot学习-JDBC

本文介绍JDBC的基本概念及如何使用Spring框架中的JdbcTemplate进行数据库操作。通过示例展示了如何实现基于名称查询猫的信息,并利用RowMapper将结果映射到自定义对象。

1、JDBC:(Java DataBase Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。JDBC 可做三件事:与数据库建立连接、发送 操作数据库的语句并处理结果。

2、JdbcTemplate:Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,使用spring的注入功能,可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。

3、RowMapper可以将数据中的每一行数据封装成用户定义的类。

4、示例代码

@Repository   //标注这是一个持久化操作对象

public class CatDao {


@Resource

private JdbcTemplate jdbcTemplate;

public Cat selectCatByName(String name){

/**

* 1定义一个sql语句

* 2定义一个RowMapper

* 3执行查询方法

*/

String sql = "select *from cat where cat_name=?";

RowMapper<Cat> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Cat.class);

Cat cat = (Cat) jdbcTemplate.queryForObject(sql,new Object[]{name},rowMapper);

return cat;

}

}


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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