ES 入门概述

ES

倒排索引

 

1、分布式的搜索、存储、数据分析引擎   （不等于搜索引擎）

2、优点、

面向开发者，屏蔽了Lucene的复杂特性

集群自动发现

自动维护数据在多个节点的建立

搜索请求的负载均衡

自动维护冗余副本，保证部分节点宕机时不会有数据丢失

提供了高级功能-复合查询、聚合分析、基于地理位置

构建大型分布式集群、处理pb级别数据

同义词梳理，相关度排名、海量数据的近实时处理

3、应用领域

百度—全文检索、高亮、搜索推荐

网站的用户行为日志

BI

GIthub

ELK

4、核心概念

cluster集群

node节点

field 数据字段

documents ES最小的数据单元

主（RW）+副本（R）

5、容错机制

1、master选举———选举过程？

2、Replica容错

3、重启故障机

4、数据恢复

6、CRDU（rest api）

插入

PUT /index/type/id

{

json

}

 

全量替换

部分更新

POST /index/type/id/_update

{

“type”:{

}

}

删除

DELETE /index/type/id

工具：

kibana

常用的query SQL

1、query string search。类似于url挂参数搜索

2、auery DSL

3、query and filter

 

GET /index/_search?sort=price.asc&name=xiaomi

 

GET /index/

 

查询和过滤

match_all

match

sort

multi_match

_source

deep-paging

全文检索

query-term

match（模糊）. term(精确-不分词)

bool组合查询—more matches is better

Query and filter

Must 必须满足

filter 过滤器

should 可能满足

must_not 必须不满足

timeout 超时后返回已获取到的数据

避免deep-paging

Scroll-search