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本文涵盖软件开发中的关键技术,包括数据结构如二叉树及其实现算法,UNIX实用命令xargs,以及JDBC与Hibernate在批量操作上的差异。进一步探讨了设计模式的应用,性能瓶颈的分析与解决方案,同时涉及集群、可扩展性和数据库事务级别的讨论。

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1.数据结构二叉树的广度.深度算法等
2.unix的命令 xargs
3.jdbc.hibernate的区别(批量操作)
4.bmp.cmphibernate
5.cmmi
6.系统分析.设计模式.uml
7.数据库.乐观锁定或者悲观锁定
8.oss整个体系的了解
1.用了哪些设计模式?类图
碰到了什么问题,如何解决?
2.有没有性能方面的瓶颈?
1).服务器.内存占用太大.参考是否有static内容不断占用资源.没有释放.
2).数据库层面需要重新设计表结构.增加索引index等.改进sql.可能的store
procedure.
3.还有ha?cluster?
在jboss中支持集群
4.有没有scalability方面的考虑
这个主要是利用一些设计模式来解决
5.数据库的事务级别
6.command observer模式的类图
7.多线程方面的东东

1.反射:动态绑定
2.数据仓库
3.sql 效率优化 ,index ,store procedure
4.存储过程的编写,异常处理 pl/sql的异常和jdbc的异常
5.set/list区别:是否重复;排序
6.gridcomputing 如果用web service效率会低。看目前的做法,
7.bpel
7.web的session中一般放啥? 用户名,角色等
8.session的生命周期
9.soa/web services
10.服务器内存泄露:静态变量
11.junit的模拟数据工具
12.entity bean的缺点

 

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