multiple dimmension

最新推荐文章于 2025-08-13 17:52:54 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-13 17:52:54 发布 · 403 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#测试

本文介绍了如何检查元素是否存在于多维数组中以及如何遍历多维数组的方法。通过示例代码展示了具体的实现方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如果是测试该element是否存在array中，可以使用

                              if((i,j) in multiArray)

但是如果是要遍历该multiple dimmension array,必须使用

       for(i in multiArray) {

             split(i,sep,SUBSEP)

             printf("%10s    %20s    %30s/n",sep[1],sep[2],multiArray[i])

       }                       

 

 

下面是在网上查到的资料：

for (i in thevalues) {
split(i, ii, SUBSEP)
print ii[1], ii[2], thevalues[i]
}
http://www.eggheadcafe.com/software/aspnet/35700622/looping-through-multidimensional-array.aspx

大数据常见错误解决方案（转载）
defang0693的博客
02-24 3326
1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常：java.net.BindException: Can't assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries! 解决方法：add export SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" to spark-env....
李宏毅机器学习6
Zoo0ooey的博客
07-24 214
没有看完先copy一下-_-，明天补充！ 为什么用CNN 我们都知道CNN常常被用在影像处理上，如果你今天用CNN来做影像处理，当然也可以用一般的neural network来做影像处理，不一定要用CNN。比如说你想要做影像的分类，那么你就是training一个neural network,input一张图片，那么你就把这张图片表示成里面的pixel，也就是很长很长的vector。output就是(假如你有1000个类别，output就是1000个dimension)dimension。那我相信根据刚才那堂
以简单步骤掌控Milvus：存储和管理海量向量数据
jaioyfpo的博客
10-04 554
Milvus提供了一种高效的方式来存储和检索大量向量数据。其灵活的API和多种集成功能使其适合于各种应用场景。Milvus官方文档。
Fortran学习笔记(6)
Trisyp的博客
02-03 4983
摘自:程序设计基础-Fortran95 闫彩云、王红鹰主编
BP神经网络原理推导和实现
Yuansheng She's blog
05-21 1148
（Backpropagation Neural Network，误差反向传播神经网络）是一种经典的，广泛应用于分类、回归等任务。它的核心是通过动态调整网络参数（权重和偏置），使网络输出逐渐逼近真实值。
超详细解读 Transformer 框架！建议收藏!
kaka0722ww的博客
04-23 4435
首先我们先对Transformer来个直观的认识。Transformer出现以前，NLP领域应用基本都是以RNN或LSTM循环处理完成，一个token一个tokrn输入到模型中。模型本身是一种顺序结构，包含token在序列中的位置信息。但是存在了一些问题：会出现梯度消失现象，无法支持长时间序列。句子越靠后的token对结果的影响越大。只能利用上文信息，无法获取下文信息。循环网络逐个token输入，也就是句子有多长就要循环多少遍，计算的效率低。
写点什么吧，希望坚持
少年就是少年的博客
06-11 450
写点什么吧，希望坚持 一点随想吧 一直想着坚持谢谢自己的博客，但是种种原因却没坚持下来，今天突然想起，对自己没能坚持感到很遗憾。之前一直希望自己每日能落笔千字，这样在博士毕业时，也能有一定的积累了，可惜的是没能坚持住。 每天写点什么呢？除了定期会更新自己对于计算和编程实现方面学习心得，还想更新一些自己每天的收获吧，我想记录一下自己每天都在干什么，害怕自己荒废时光。 最近一直在写开题报...
Capsule 核心代码解读
牛腩面的博客
12-23 3059
原文地址 Capsule核心代码解读前几天，Sara Sabour 开源了一份 Capsule 代码，该代码是论文 Dynamic Routing between Capsules 中所采用的实现。其实早在去年刚公布此论文，机器之心就曾详解解读过核心思想与基本代码，我们采用的代码也是各研究者尝试复现论文结果的模型。而最近 Sara 开放的代码是标准的官方实现，因此我们希望能解读部分核心代码，并探讨...
大模型面试准备（十八）：使用 Pytorch 从零实现 Transformer 模型
2401_84033492的博客
04-14 2050
2017年Google在论文《Attention is All You Need》中提出了Transformer模型，并成功应用到NLP领域。该模型完全基于自注意力机制Attention mechanism实现，弥补了传统的RNN模型的不足。本文笔者将详解使用Pytorch从零开始逐步实现Transformer模型。
江大白 | 基于Pytorch框架，从零实现Transformer模型实战(建议收藏！)
热门推荐
csdn_xmj的博客
05-25 1万+
Transformer作为深度学习进入大模型时代的标志性模型，其强大的性能被广泛应用于各个领域。本文基于Pytorch框架从零开始搭建Transformer模型，不仅有详细的脚本说明，还涵盖了丰富了模型分析，希望对大家有帮助。
基于粒子群算法的配电网重构研究matlab程序
weixin_47365903的博客
11-26 2021
基于粒子群算法的配电网重构研究matlab程序 （本文未考虑分布式电源） 摘要：使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于粒子群算法求解配电网的重构。用粒子群算法求解 IEEE 33 配电网，有效地降低系统网损并且提高了系统内的最低电压。经验证，该方法有效可行、算法简单、快速性高，得到的结果更优。 关键词：配电网重构；粒子群算法；有序环网 1
注意力机制，代码简析
白水空空
05-24 1394
2017年Google在论文《Attention is All You Need》中提出了Transformer模型，并成功应用到NLP领域。该模型完全基于自注意力机制Attention mechanism实现，弥补了传统的RNN模型的不足。宏观层面，Transformer可以看成是一个黑箱操作的序列到序列（seq2seq）模型。例如，在机器翻译中，输入一种语言，经Transformer输出翻译后的另一种语言。拆开这个黑箱，可以看到模型本质就是一个Encoders-Decoders结构。Self - Att
预训练语言模型--transformer
m0_44967199的博客
11-13 2559
目录一.背景二.transformer编码器1.transformertransformertransformer模型直觉，建立直观认识；1.1transformer的流程1.2transformer-encoder部分2. positional encodingpositional \ encodingpositional encoding, 即位置嵌入(或位置编码);(==...
接口自动化测试
让每一行代码都有改变世界的力量。
08-11 456
本文介绍了接口测试与自动化测试的核心知识。首先阐述了接口的概念，包括程序内部接口和系统对外接口，以及接口测试的重要性。详细讲解了如何执行接口测试，包括测试用例设计、参数组合、安全验证等内容。 第二部分重点介绍了接口自动化测试，包括流程设计、框架选择（pytest）、断言机制、参数化实现等关键技术。特别是对pytest框架进行了深入讲解，涵盖用例规则、配置文件、fixture使用等方面。
如何培养自己工程化的能力（python项目）
m0_46322965的博客
08-10 898
培养 Python 项目的工程化能力需要系统性训练，以下从。
【软件测试】用例篇 — 详解
我的博客
08-12 824
介绍了测试用例的基本概念，如何设计出一个好的测试用例，设计测试用例常用的方法，举例：微信提现的测试用例
Pytest项目_day15（yaml）
最新发布
丿罗小黑的博客
08-13 232
YAML是一种通用的数据序列化格式，具有高可读性，适合配置文件和数据结构存储。它支持三种数据结构：键值对（对象）、数组和基本数据类型。YAML字典的写法要求外层键顶格，内层键缩进两格；数组元素前需加短横线"-"并缩进。元素可以是字典或数组，通过换行和短横线分隔。YAML提供了灵活的语法，字典可以使用花括号{}显式声明（需加逗号），也可以省略。相比JSON和INI，YAML在配置文件中更具优势，解析成本低且功能更强大。
怎么选择复杂的第三方软件测试机构?软件验收怎么降低风险？
2503_92839163的博客
08-12 590
机构专业度和验收成功率是挂钩的。好的第三方软件测试机构会给缺陷预防路线图，架构级的优化建议能少积点技术债，测试数据治理得好，验收效率才高。验收时争议多不多，跟机构技术权威性反着来，风控做得好不好，看的是检测够不够深，不是报告有多少页。
接口测试之postman使用场景
2302_82334306的博客
08-13 115
F12抓包获取url、请求方法、请求体的数据格式、请求体请求方式选POST，输入url地址请求 body 选 raw,并选择 application/json类型；【raw选择application/json类型后,会自动添加请求头部参数Content-Type: application/json】输入json格式的请求参数【检查Body里用到的JSON格式很重要，以确保数据正确。检测的工具比如：https://jsonformatter.curiousconcept.com/】
（三十二）-java+ selenium自动化测试-select 下拉框
专注于技术分享的博主
08-11 133
在实际自动化测试过程中，我们也避免不了会遇到下拉选择的测试，这里直接分享和介绍一下。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值