java 大量数据提交时,使用队列定时提交思路的程序实现

队列与多线程模拟
本文通过一个具体的例子展示了如何使用Java中的队列和多线程技术来模拟数据的不断提交与定时批量处理过程。具体包括两个线程的交互:一个线程负责随机生成数据并将其添加到队列中,而另一个线程则负责从队列中取出数据进行处理(如插入数据库等),每五秒处理一次,每次处理最多十个元素。


思路如下:

一个队列,提交的信息不断的放入队列;

每隔一段时间定时提交一次,不管队列中元素是否达到预定的个数;

 

模拟程序的思路:

开启两个线程,一个模拟数据提交;另一个模拟数据读取(取出来插入数据库);

 

代码如下:

 Thread1.java

package cn.zhangshibo.liaocheng.test;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Random;

public class Thread1 extends Thread {
	Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
	private static int m = 1;

	public Thread1(Queue<String> queue) {
		this.queue = queue;
	}

	@Override
	public synchronized void run() {
		while (true) {
			Random rnd = new Random();
			int len = rnd.nextInt(10);// 每次随机生产10个一下个元素加入队列

			for (int i = 0; i < len; i++) {
				queue.offer("element:" + (m++));
			}
			System.out.println("当前运行的线程是:" + Thread.currentThread().getName() + "\t 本次新加入元素数:" + len + "\t 队列中元素总数是:"
					+ queue.size());
			try {
				Thread.sleep(rnd.nextInt(5000));// 随机休眠5秒之内的时间
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
}


Thread2.java

package cn.zhangshibo.liaocheng.test;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class Thread2 extends Thread {
	private Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
	private static int j = 1;

	public Thread2(Queue<String> queue) {
		this.queue = queue;
	}

	public synchronized void run() {
		while (true) {
			String str;
			while (!queue.isEmpty()) {
				int k = 10;// 每次提交数设置为10,可以根据需要修改
				while ((str = queue.poll()) != null) {

					--k;
					System.out.println(k + "\t" + str);
					if (k == 0) {
						break;
					}
				}

				System.out.println("当前运行的线程是:" + Thread.currentThread().getName() + "\t 第" + j + "次提交!队列还剩元素数:"
						+ queue.size());
				j++;
				try {
					Thread.sleep(5000);// 每次提交以后休眠5秒
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}
}


Test.java

package cn.zhangshibo.liaocheng.test;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
		// 创建两个线程,让其不间断运行
		Thread1 t1 = new Thread1(queue);// 线程1模拟随机添加元素
		Thread2 t2 = new Thread2(queue);// 线程2模拟每隔5秒每次提交10个元素

		t1.setName("线程一");
		t2.setName("线程二");

		t1.start();
		t2.start();
	}
}


 

运行结果:

当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:8  队列中元素总数是:7
9 element:1
8 element:2
7 element:3
6 element:4
5 element:5
4 element:6
3 element:7
2 element:8
当前运行的线程是:线程二  第1次提交!队列还剩元素数:0
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:4  队列中元素总数是:4
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:4  队列中元素总数是:8
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:0  队列中元素总数是:8
9 element:9
8 element:10
7 element:11
6 element:12
5 element:13
4 element:14
3 element:15
2 element:16
当前运行的线程是:线程二  第2次提交!队列还剩元素数:0
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:6  队列中元素总数是:6
9 element:17
8 element:18
7 element:19
6 element:20
5 element:21
4 element:22
当前运行的线程是:线程二  第3次提交!队列还剩元素数:0
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:2  队列中元素总数是:2
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:3  队列中元素总数是:5
9 element:23
8 element:24
7 element:25
6 element:26
5 element:27
当前运行的线程是:线程二  第4次提交!队列还剩元素数:0
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:5  队列中元素总数是:5
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:5  队列中元素总数是:10
9 element:28
8 element:29
7 element:30
6 element:31
5 element:32
4 element:33
3 element:34
2 element:35
1 element:36
0 element:37
当前运行的线程是:线程二  第5次提交!队列还剩元素数:0
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:5  队列中元素总数是:5
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:8  队列中元素总数是:13
9 element:38
8 element:39
7 element:40
6 element:41
5 element:42
4 element:43
3 element:44
2 element:45
1 element:46
0 element:47
当前运行的线程是:线程二  第6次提交!队列还剩元素数:3
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:5  队列中元素总数是:8
9 element:48
8 element:49
7 element:50
6 element:51
5 element:52
4 element:53
3 element:54
2 element:55
当前运行的线程是:线程二  第7次提交!队列还剩元素数:0
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:3  队列中元素总数是:3
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:8  队列中元素总数是:11
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:1  队列中元素总数是:12
9 element:56
8 element:57
7 element:58
6 element:59
5 element:60
4 element:61
3 element:62
2 element:63
1 element:64
0 element:65
当前运行的线程是:线程二  第8次提交!队列还剩元素数:2
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:0  队列中元素总数是:2
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:4  队列中元素总数是:6
当前运行的线程是:线程一  本次新加入元素数:5  队列中元素总数是:11

<think>我们当前的任务是回答用户关于“微信小程序抢购功能实现”的问题,特别是泡泡玛特业务场景。结合用户提到的引用内容(虽然主要关于Python抢购脚本,但我们可以参考其思路),以及用户之前的问题历史(无直接相关,但用户现在明确询问微信小程序开发)。主要思路:1.小程序抢购功能的关键点:倒计、高并发请求处理、避免重复提交、订单创建与库存更新等。2.由于微信小程序的限制(如网络请求、本地存储等),我们需要使用小程序的API来实现。3.泡泡玛特场景可能涉及限量商品抢购,因此需要特别注意在倒计结束后立即发送请求,并处理可能的高并发。实现步骤:1.准备阶段:商品详情页,展示倒计使用setInterval或setTimeout),从服务器获取准确的间(避免客户端间误差)。2.倒计结束,立即发起抢购请求(注意:可能存在多个请求并发的情况,但小程序本身是单线程,可以通过状态控制避免重复请求)。3.抢购请求使用wx.request发送到服务器,服务器端处理库存、订单创建等(高并发下服务器可能需要使用队列、锁机制等)。4.前端处理响应(成功/失败),并跳转到结果页面。注意事项:-使用小程序缓存(如wx.setStorageSync)记录用户是否已抢购过(避免重复提交),但注意不能完全依赖前端,后端校验必不可少。-使用小程序云开发(如果使用云开发)可以简化后端开发,但云函数的并发能力需要关注。-泡泡玛特业务场景可能还需要考虑用户身份验证(用户登录态)、商品ID、用户ID等。示例代码结构(由于用户要求示例代码,我们提供关键部分):1.商品详情页的倒计逻辑(WXML和JS部分)2.抢购请求的发送逻辑(JS部分)参考引用[1]中提到的Python抢购脚本的思路(如提前构造请求、精确计)在小程序中同样适用,但实现方式不同。由于我们无法提供完整的项目代码,下面给出关键步骤的代码片段。</think> 以下是如何在微信小程序中实现抢购功能的完整解决方案,结合泡泡玛特的业务场景: ### 一、抢购功能核心实现思路 1. **计同步**: - 使用`wx.setInterval`实现客户端倒计 - 配合`wx.request`同步服务器间防止作弊[^1] - 倒计结束自动触发抢购请求 2. **高并发处理**: ```javascript // 伪代码示例 const submitOrder = throttle(async () => { try { const res = await wx.cloud.callFunction({ name: 'createOrder', data: { productId, userId } }); if(res.code === 200) { wx.navigateTo({ url: '/pages/success' }) } else { wx.showToast({ title: '库存不足', icon: 'none' }) } } catch (e) { // 处理异常 } }, 3000); // 3秒内只允许提交一次 ``` ### 二、关键模块实现 #### 1. 商品页逻辑(JSON配置) ```json { "usingComponents": { "count-down": "../components/count-down" } } ``` #### 2. 倒计组件(WXML) ```html <view class="countdown" wx:if="{{showCountdown}}"> 剩余间: {{hours}}:{{minutes}}:{{seconds}} </view> <button wx:else bindtap="startPurchase">立即抢购</button> ``` #### 3. 服务端库存控制(云函数示例) ```javascript // cloudfunctions/createOrder/index.js const db = wx.cloud.database() const _ = db.command exports.main = async (event) => { const { productId, userId } = event // 查询库存 const product = await db.collection('products').doc(productId).get() if(product.data.stock <= 0) { return { code: 400, msg: '库存不足' } } // 使用事务保证原子性 const res = await db.runTransaction(async t => { const record = await t.collection('products').doc(productId).get() if(record.data.stock <= 0) return { success: false } // 减库存操作 await t.collection('products').doc(productId).update({ data: { stock: _.inc(-1), sales: _.inc(1) } }) // 创建订单 await t.collection('orders').add({ data: { userId, productId, createdAt: new Date() } }) return { success: true } }) return res.success ? { code: 200 } : { code: 500 } } ``` ### 三、泡泡玛特特色功能 1. **预约提醒**: ```javascript wx.requestSubscribeMessage({ tmplIds: ['预约提醒模板ID'], success(res) { /* 处理用户授权 */ } }) ``` 2. **限量商品控制**: ```javascript // 添加购买资格验证 const userStatus = await checkUserQualification(userId) if(userStatus.purchaseCount >= 2) { wx.showToast({ title: '限购2件' }) return } ``` 3. **负载均衡处理**: ```javascript // 使用地区分库 const region = await getLocationRegion() const db = wx.cloud.database({ region }) ``` ### 四、最佳实践建议 1. **前端优化**: - 使用`wx.setBackgroundFetchData`实现后台数据预加载 - 启用`<image lazy-load>`延迟加载图片 - 添加`wx.showLoading`防止重复点击 2. **安全措施**: - 接口添加请求签名(`wx.request` header中添加sign) - 使用验证码/图形码进行人机验证 - 关键接口开启HTTPS调用[^1] 3. **性能监控**: ```javascript wx.reportAnalytics('purchase_start', { product_id: '12345', entrance: 'home_banner' }) ``` 部署完成后需进行压力测试,建议使用腾讯云压测大师模拟万人并发场景。实际项目中泡泡玛特系统常使用Redis队列处理高并发订单,前端需配合添加请求排队机制。
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