Java遍历Map对象的方式

本文介绍了四种不同的Java Map遍历方法:直接遍历Map的entrySet;分别遍历keySet和values;使用Iterator遍历entrySet;通过keySet获取对应的值。每种方法都附有示例代码,并给出了运行结果。

场景:Java遍历Map方式
1.常见遍历方式

public static void mode1() {
  Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
  map.put("浙江", "杭州");
  map.put("江苏", "苏州");
  map.put("福建", "福州");
  for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
  	System.out.println("Key=" + entry.getKey() + ",Value=" + entry.getValue());
  }
}

2.遍历key和value

public static void mode2() {
  Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
  map.put("浙江", "杭州");
  map.put("江苏", "苏州");
  map.put("福建", "福州");
  for (String key : map.keySet()) {
  	System.out.println("Key=" + key);
  }
  for (String value : map.values()) {
  	System.out.println("Value=" + value);
  }
}

3.使用Iterator遍历

public static void mode3() {
  Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
  map.put("浙江", "杭州");
  map.put("江苏", "苏州");
  map.put("福建", "福州");
  Iterator<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet().iterator();
  while (entries.hasNext()) {
  	Map.Entry<String, String> entry = entries.next();
  	System.out.println("Key=" + entry.getKey() + ",Value=" + entry.getValue());
  }
}

4.使用使用key获取值

public static void mode4() {
  Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
  map.put("浙江", "杭州");
  map.put("江苏", "苏州");
  map.put("福建", "福州");
  for (String key : map.keySet()) {
  	String value = map.get(key);
  	System.out.println("Key=" + key + ",Value=" + value);
  }
}

5.测试main函数

public static void main(String[] args) {
  System.out.println("测试开始......");
  System.out.println("方式一:");
  mode1();
  System.out.println("方式二:");
  mode2();
  System.out.println("方式三:");
  mode3();
  System.out.println("方式四:");
  mode4();
  System.out.println("测试结束......");
}

6.测试结果
  测试开始......
  方式一:
  Key=浙江,Value=杭州
  Key=江苏,Value=苏州
  Key=福建,Value=福州
  方式二:
  Key=浙江
  Key=江苏
  Key=福建
  Value=杭州
  Value=苏州
  Value=福州
  方式三:
  Key=浙江,Value=杭州
  Key=江苏,Value=苏州
  Key=福建,Value=福州
  方式四:
  Key=浙江,Value=杭州
  Key=江苏,Value=苏州
  Key=福建,Value=福州
  测试结束......
以上,TKS.

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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