记录常见问题-2023

记录:426

场景:在开发、测试中,经常碰到各类问题,记录一下常见问题。

1.在Nacos的namespace使用默认的public时,无需写public

Nacos版本:Nacos 2.0.3

1.1问题

在application.yml文件如下配置,在微服务中Nacos客户端无法从Nacos中获取配置信息。

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        namespace: public
        server-addr: 127.0.01:8848
        username: nacos
        password: nacos
        group: DEFAULT_GROUP
		file-extension: yaml
        shared-configs:
          - dataId: example-db-config.yml
            refresh: true
            group: DEFAULT_GROUP

1.2解决

application.yml配置文件,去掉namespace: public。

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.01:8848
        username: nacos
        password: nacos
        group: DEFAULT_GROUP
		file-extension: yaml
        shared-configs:
          - dataId: example-db-config.yml
            refresh: true
            group: DEFAULT_GROUP

2.dynamic-datasource initial loaded [0] datasource

2.1使用场景

(1)使用dynamic-datasource-spring-boot-starter动态加载数据源

<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>3.3.2</version>
</dependency>

(2)使用spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config从Nacos服务端获取数据源库连接信息。

2.2报错

dynamic-datasource initial loaded [0] datasource,Please add your primary datasource or check your configuration.

2.3原因

spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config没有从Nacos获取数据库配置信息。

2.4解决

application.yml配置文件,去掉namespace: public。

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.01:8848
        username: nacos
        password: nacos
        group: DEFAULT_GROUP
		file-extension: yaml
        shared-configs:
          - dataId: example-db-config.yml
            refresh: true
            group: DEFAULT_GROUP

3.java.lang.RuntimeException: Error applying statement specific settings

3.1报错

在Hive中执行SQL时,

异常信息:java.lang.RuntimeException: Error applying statement specific settings。

表字段页面显示:加载列时出错。

3.2解决

(1)hive-site配置文件添加参数

hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist.append=QUERY_TIMEOUT_S

(2)重启hiveserver2

以上,感谢。

2023年5月15日

### 关于 EmoSpeech-2023 的技术文档、项目源码和数据集 #### 技术背景概述 EmoSpeech-2023 是一项专注于情感语音表示学习的研究工作,旨在解决不平衡语音数据中的情感识别 (SER, Speech Emotion Recognition) 和情感文本转语音 (ETTS, Emotional Text-to-Speech) 问题[^1]。该研究通过引入先进的深度学习模型和技术手段来提升 SER 和 ETTS 的性能。 --- #### 技术文档 关于 EmoSpeech-2023 的具体技术细节可以参考其发表的相关论文以及会议记录。以下是可能的技术文档来源: - **学术论文**: 论文通常会发布在知名会议上,例如 Interspeech 或其他顶级语音处理会议。可以通过搜索引擎输入关键词 “EmoSpeech-2023” 并附加作者姓名或机构名称找到对应的 PDF 文件。 - **官方主页**: 如果该项目有官方网站,则可能会提供详细的实验设计、方法论描述以及其他补充材料。建议访问研究人员所属实验室的网站获取更多信息。 --- #### 项目源码 开源项目的代码库通常是理解其实现机制的最佳途径之一。对于 EmoSpeech-2023 而言,可以从以下几个方面寻找其源码资源: - **GitHub/GitLab**: 大多数科研团队会选择将他们的实现上传至 GitHub 或 GitLab 上供公众下载使用。尝试搜索仓库名或者查看论文中提到的链接地址。 - **Zenodo/Code Ocean**: 这些平台专门用于存储科学计算相关的软件包及其版本控制历史,也可能托管了 EmoSpeech-2023 所需的所有脚本文件。 如果尚未公开可用,可联系原作者询问是否有计划开放部分功能模块给社区开发者测试优化的机会。 --- #### 数据集 为了训练高质量的情感语音模型,需要依赖大规模标注良好的音频素材集合。以下是一些常见的可用于此类任务的数据集表: | 名称 | 描述 | |--------------------|------------------------------------------------------------------------------------------| | IEMOCAP | 英语多模态情绪数据库,包含视频片段及相应的情绪标签 | | MSP-Podcast Corpus | 自然对话场景下的大型英语播客录音资料 | | RAVDESS | 加拿大皇家银行开发的一套标准化演员表演风格录制而成的小型但广泛使用的英文情感声音样本 | 值得注意的是,在实际应用过程中还需要考虑版权许可等问题以确保合法合规地利用这些外部资产完成目标设定内的各项指标验证活动。 ```python import torch from transformers import Wav2Vec2ForCTC, Wav2Vec2Processor processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h") model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h") def preprocess_audio(file_path): audio_input, _ = librosa.load(file_path, sr=16000) input_values = processor(audio_input, sampling_rate=16000, return_tensors="pt").input_values logits = model(input_values).logits predicted_ids = torch.argmax(logits, dim=-1) transcription = processor.decode(predicted_ids[0]) return transcription ``` 上述代码展示了如何加载预训练好的 `Wav2Vec2` 模型并对其进行微调以便适应特定领域需求的一个简单例子[^1]。 ---
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