常用数据分析，数据挖掘工具函数

最新推荐文章于 2025-01-27 17:52:02 发布
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本文汇总了Excel、SQL、SAS及R语言中的常用函数，涵盖了数据处理、统计分析等多个方面，为数据分析人员提供了快速查阅的资源。
zhangbdaxia
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机器学习类比赛中经常用到的一些函数和知识点
猫敷雪
07-01 6229
或者是经过数据探索分析(EDA)之后，发现该特征下，label的表现差异比较大（如果特征是随机数的时候，label理论上差异是最小的），一个具有良好依据的特征解释，是特征有效的根本。这是一种快速画出一个树状图，通过树状图我们在图上画一条横线，此时我们能对列进行分类，可以看到当一列中有缺失值时，基本会单独一类，然后无缺失值的列分为一类，从而形象的观察出是否有缺失值。这是一种将缺失值可视化的方法，可以看到顶上为数据集中的列，当每一列中有缺失值时就会出现白色的条纹，既可以直观的看到缺失值，也能观察其位置。
数据挖掘相关函数学习(一)
Sco Nul的博客
03-29 1370
选用一门语言，生成两组数据，数据规模不限，使得两组数据的相关系数为-1,-0.9,-0.8,0.8,0.9,1,并在二维坐标系中画出两组数据。 1.os.getcwd() 该函数不需要传递参数，它返回当前的目录。需要说明的是，当前目录并不是指脚本所在的目录，而是所运行脚本的目录。 2.plt.figure() def figure(num=None, # autoincrement if None, else integer from 1-N figsize=None, # def
数据挖掘常用函数简介
曾经是个DBA
03-21 1064
Oracle数据挖掘函数 有监督的Oracle数据挖掘函数 函数 描述 属性重要性 找出用来预测目标的一组属性中最重要的属性。 分类 将各个事项分为若干类，然后预测这些事项属于哪个类中 回归 不断的近似预测出连续的值 无监督的Oracle数据挖掘函数 函数 描述 异常检测 
python 数据挖掘（4）-- 主要数据分析函数
ouprince
08-09 766
基本统计函数 （1） sum 功能：计算数据样本的总和 使用格式： D.sum() 样本D 可为 Dataframe 或者 Series （2）mean 功能：计算平均数 使用格式：D.mean() 样本D 可为Dataframe 或者 Series （3）var 功能：计算数据样本的方差 使用格式：D.var() 样本D 可为Dataframe 或者 Series （4）st...
数据挖掘 - pandas基本函数
呵呵
01-28 805
读写csv文件 写入  df.to_csv(filename)读取  pd.read_csv(filename,header=0) #保留列属性，header=None不读列属性 缺失值处理 去掉包含缺失值的行  df.dropna(how=’any’)对缺失值进行填充  df.fillna(value=5) 选择行或列 df.iloc[3] #第四行df.iloc[
数据挖掘中使用到的抽样分布函数
MobtgZhang的博客
04-09 1308
统计问题和数据分析上使用到的抽样分布函数1. 基本概念和定义2. 常见的抽样分布函数2.1 χ2\chi^{2}χ2分布2.2 t分布2.3 F分布3. 应用小结 1. 基本概念和定义 2. 常见的抽样分布函数 2.1 χ2\chi^{2}χ2分布 2.2 t分布 2.3 F分布 3. 应用 小结 ...
数据分析常用工具详解：涵盖数据处理、挖掘、可视化、机器学习与数据库管理
12-18
内容概要：本文详细介绍了数据分析中常用的工具，分为数据处理工具、数据挖掘工具、大数据处理工具、数据可视化工具、机器学习工具以及数据库管理工具六大类。每类工具都涵盖了具体的应用场景和技术实现方法，如...
数据分析Excel常用函数
smallfatman的博客
06-23 1615
EOMONTH(开始日期，月份数)
精选资源
matlab数据分析数据挖掘编程教程pdf
10-30
本教程旨在提供一个全面的MATLAB数据分析与数据挖掘的学习资源，帮助读者快速掌握MATLAB工具在数据分析和数据挖掘中的应用，培养解决实际问题的能力，并为相关领域的深入研究奠定坚实的基础。无论是对于初学者还是有...
数据分析常用的AI工具
最新发布
kcarly的专栏
01-27 5527
这些AI工具在不同场景下展现了强大的数据分析能力，从数据清洗、可视化到预测建模，均能显著提升效率并减少人为错误。例如，Python库（如PandasAI）和R语言适合统计分析；Tableau和Power BI则在商业智能领域表现突出；而Apache Spark和IBM Watson Analytics则适用于大规模数据处理和复杂分析需求。此外，像DataRobot和Julius AI这样的自动化工具则进一步简化了数据分析流程，使非技术用户也能高效完成任务。Tableau。
分享一下Python数据分析常用的8款工具
12-23
Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。 Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、...
数据挖掘比赛常用数据处理函数
一只小包子的博客
12-02 1107
文章目录写在前面1.pandas apply applymap map 的使用 写在前面 该篇博客用来记录数据挖掘比赛中常用的pandas 处理技巧 实时更新 1.pandas apply applymap map 的使用 apply表示沿着dataFrame某一个轴执行函数 默认axies=0 即对每一列的所有行进行某一运算 如果axies=1 则对每一行的所有列进行某一运算 例： In [...
python数据分析和数据挖掘之numpy模块函数大全
m0_43405302的博客
10-27 536
一、numpy模块 numpy模块可以进行数据的高效处理，提供数组支持，是我们后续学习其他的函数库的基础。 二、numpy的安装与引用 numpy可以通过外部安装方式进行安装，外部安装前的准备工作：准备一台安装了python的联网的计算机。 1、安装numpy库的安装步骤： 1）首先确定准备工作完成 2）按住win+r打开命令提示符，输入cmd按下回车 3）输入以下指令pip install numpy 2、引用numpy库 打开后缀名为.py文件，在程序开始处，输入import numpy就可以完成num
数据挖掘——python基础知识
m0_55846001的博客
02-27 1568
数据挖掘——python基础
数据挖掘中常用的数据清洗方法
热门推荐
jiazericky的博客
05-15 5万+
在数据挖掘过程中，数据清洗主要根据探索性分析后得到的一些结论入手，然后主要对四类异常数据进行处理；分别是缺失值(missing value)，异常值(离群点),去重处理(Duplicate Data)以及噪音数据的处理。 1. 探索性分析探索性分析部分，对于整个数据来讲是获得对数据一个初步的认识以及对先验知识的一个探索分析过程，在我做相关数据挖掘的过程中，主要是利用python相关的科学计算库进行...
数据挖掘经典算法：Logistic(逻辑回归) python和sklearn实现
昆兰.沃斯 的博客
08-12 3万+
Logistic虽然不是十大经典算法之一，但却是数据挖掘中常用的有力算法，所以这里也专门进行了学习，以下内容皆为亲自实践后的感悟和总结（Logistic原理、代码实现和优化、真实样例数据、sklearn实现）。为了记录的比较清楚，所以内容可能有点多，但都比较浅显，下面进入正文。(运算数据来自机器学习第5章) Logistic原理： 大体的思路：为了实现Logistic回归分类器，我们可以在每个...
数据挖掘（简单分析）
Slime
04-03 1938
处理“单连续变量” 缺失值：df.isnull()　　#df就是加载进来的数据，DataFrame类型的 异常值:　箱型图模型 画图： 核密度估计：sns.kdeplot() 直方图图：sns.distplot() 判断方法：df.info() 分类：连续型（continuous）和标称型或分类变量（categorical） f= r'movies_metadata.csv' df =...
数据挖掘之七种常用的方法
xianjie0318的博客
06-24 5万+
数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。         利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。  分类        分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的
数据挖掘常用工具
yanghongche的专栏
07-28 2万+
本文的主要内容编译自Blaz Zupan和Janez Demsar的一篇论文（Open-Source Tools for Data Mining）。我仅仅选择其中的要点和大家共享，同时加入一些个人的点评意见。 此外，对开源的数据挖掘工具有兴趣的同仁，可以关注以下OSDM09这个workshop，它会在PAKDD'09上同时进行，主要讨论的就是开源数据挖掘工具的议题。 开源的数据挖掘工具（O
数据分析工具箱：常用函数代码合集
结合描述中提到的“里面有部分常用函数的代码，希望对某些朋友有用”，可以推断出这个工具箱并非商业级软件或完整框架，而更可能是一个由个人或小团队整理编写的开源性质代码库，主要用于简化日常数据分析任务中的...
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