mysql双机互备

单向主从备份可以参考前面的博文: http://blog.sina.com.cn/s/blog_3f4791a60101g334.html

双向备份,和单向差不多。

在做完单向备份后,在【slave机器】上,打开二进制日志
在my.cnf配置文件中mysqld后面添加log-bin=mysql-bin

同样授权slave_user拥有访问权限
grant RELOAD on *.* to 'slave_user'@'%' identified by '';
grant SUPER on *.* to slave_user@'%' identified by '';
grant REPLICATION CLIENT on *.* to slave_user@'%' identified by '';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave_user'@'%' IDENTIFIED BY '';
FLUSH PRIVILEGES;

显示日志状态
show master status;
记录下File还有Position,截图最好咯

最后,在【master机器】上运行
change master to master_host='192.168.135.135',master_user='leo',master_password='leo123',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=247;

这样就设置完成了,运行start slave开始复制

两边数据库分别操作一下试试对方有没有反映,例如在master上添加一条记录,在slave上看有没有;然后再在slave上将这条删除,看master上有没有。

如果从头开始做的话,流程按照这个博主写的来就可以了。

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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