【JavaScript】大文件分片

本文介绍了使用MD5哈希对文件进行分块上传的步骤,包括生成哈希值、命名分块、并行或串行发送请求、处理中断以及合并请求。后端根据哈希值管理临时文件夹进行文件合并。

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第一步:先对整个文件进行md5,根据文件内容生成hash;

第二步:给每一个分块命名:${hash}_${i}.${suffix},这样每一块都带有整个文件的hash,并将所有分块进行收集为数组partList中;后端根据第一个分块获取hash创建临时文件夹存储;

第三步:根据每个分块准备请求集合收集到数组requestList中,用于发送(并行、串行),每个请求上传成功后从分块数组中移除当前分块;

第四步:串行方式:可以通过标识在循环发送时判断是否中止,再点继续的时候重新走循环上传。且此时已经发过的分块之前就被移除了;并行:需要使用ajax.abort()强制中止;

第五步:发送合并请求,将文件hash传给后端,后端根据hash找到临时目录进行合并;

<think>好的,用户想了解如何使用JavaScript实现大文件分片上传和下载,并且需要示例代码。我需要先回顾一下相关的知识点,然后结合提供的引用内容来组织回答。 首先,分片上传的基本步骤是:前端将大文件切割成多个小块,逐个上传到服务器,服务器接收并保存这些分片,最后合并成完整的文件。下载的话可能需要支持断点续传或分片下载,但用户的问题更侧重于上传,所以可能重点在上传部分。 根据引用[2],前端使用File API获取文件对象,并用Blob的slice方法切片。引用[3]提到使用spark-md5.js计算MD5,用于文件唯一标识,避免重复上传。引用[5]提供了示例代码的链接,可能需要参考其中的结构。 接下来需要分步骤说明,包括前端分片、计算MD5、上传分片、服务端接收和合并。每个步骤需要给出代码示例,比如如何切片,如何用FormData发送请求,如何处理并发等。同时,要提到后端的大致逻辑,比如PHP或Node.js的处理方式,但用户主要关注JavaScript,所以后端部分可以简略。 可能还需要考虑的问题包括并发控制、错误重试、进度跟踪等优化点。引用[3]中的WebUploader可能有相关API,但用户可能更倾向于原生实现,所以示例代码应尽量使用原生JavaScript和Fetch API。 最后生成相关问题,比如如何保证上传的完整性、断点续传的实现、MD5计算的作用等。这些问题需要结合实现过程中的关键点来提出。 检查是否所有数学公式和独立公式都用了正确的LaTeX格式,但在这个问题中可能涉及较少。确保回答结构清晰,代码正确,引用标识正确添加,比如引用[2]和[3]在适当的位置提到。 现在开始组织回答,先概述分片上传的原理,然后分步骤详细说明前端和后端的实现,给出代码示例,最后提供相关问题。</think>### JavaScript实现大文件分片上传与下载 #### 1. 分片上传原理 大文件上传的核心思路是将文件切割为多个小块(分片),通过循环上传分片减少单次请求压力,最后在服务端合并文件分片上传支持断点续传、并行上传等优化[^2]。 --- #### 2. 实现步骤(前端) ##### 2.1 文件切片 使用`Blob.prototype.slice()`方法切割文件: ```javascript function sliceFile(file, chunkSize = 5 * 1024 * 1024) { // 默认5MB/片 const chunks = []; let start = 0; while (start < file.size) { const chunk = file.slice(start, start + chunkSize); chunks.push(chunk); start += chunkSize; } return chunks; } ``` ##### 2.2 计算文件唯一标识(MD5) 使用`spark-md5.js`生成文件指纹: ```javascript async function calculateMD5(file) { return new Promise((resolve) => { const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); const reader = new FileReader(); reader.onload = (e) => { spark.append(e.target.result); resolve(spark.end()); }; reader.readAsArrayBuffer(file); }); } ``` ##### 2.3 上传分片 通过`FormData`发送分片数据: ```javascript async function uploadChunks(file, chunks, fileMD5) { const uploadPromises = chunks.map((chunk, index) => { const formData = new FormData(); formData.append('file', chunk); formData.append('chunkIndex', index); formData.append('totalChunks', chunks.length); formData.append('fileMD5', fileMD5); return fetch('/upload.php', { method: 'POST', body: formData }); }); await Promise.all(uploadPromises); // 并行上传 await fetch('/merge.php?md5=' + fileMD5); // 通知服务端合并 } ``` --- #### 3. 服务端处理(PHP示例) ##### 3.1 接收分片 ```php // upload.php $chunkIndex = $_POST['chunkIndex']; $fileMD5 = $_POST['fileMD5']; $targetDir = "uploads/{$fileMD5}/"; if (!is_dir($targetDir)) mkdir($targetDir); move_uploaded_file( $_FILES['file']['tmp_name'], $targetDir . $chunkIndex // 保存为临时分片文件 ); ``` ##### 3.2 合并文件 ```php // merge.php $fileMD5 = $_GET['md5']; $chunkDir = "uploads/{$fileMD5}/"; $outputFile = "uploads/{$fileMD5}.dat"; $files = glob($chunkDir . "*"); sort($files, SORT_NUMERIC); foreach ($files as $filePath) { file_put_contents($outputFile, file_get_contents($filePath), FILE_APPEND); unlink($filePath); } rmdir($chunkDir); ``` --- #### 4. 分片下载实现 通过`Range`头实现断点下载: ```javascript // 服务端需支持Range请求头 async function downloadFile(url, fileName) { const response = await fetch(url); const reader = response.body.getReader(); const chunks = []; while (true) { const { done, value } = await reader.read(); if (done) break; chunks.push(value); } const blob = new Blob(chunks); const link = document.createElement('a'); link.href = URL.createObjectURL(blob); link.download = fileName; link.click(); } ``` --- #### 5. 优化建议 - **并发控制**:限制并行上传线程数(如使用`Promise.allSettled`分批处理)[^5] - **断点续传**:记录已上传分片索引,跳过已完成部分[^3] - **进度跟踪**:通过`xhr.upload.onprogress`事件更新进度条 ---
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