jsonp跨域原理

本文介绍了一种利用HTML表单元素的src属性实现跨域请求的方法——JSONP。通过客户端定义回调函数并动态插入script标签请求数据,服务器响应特定格式的JSON数据,最终完成跨域数据传输。

jsonp跨域请求是借助于表单元素的"src"属性的"跨域"实现的,具体实现如下:

1、html页面

<html>  
    <head>  
     <title></title>  
    </head>  
    <body> 
 
   
    <script>  
		var url = "http://localhost:7778/api/test?callbackname=callback";   
		var script = document.createElement('script');   
		script.setAttribute('src', url);  //load javascript   	
		document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(script);   
  
		//回调函数  
		function callback(data){  
			alert(data.name);
			//var html=JSON.stringify(data.name);  
		} 
	</script>		
    </body>  
</html>  
2、服务端代码

@RestController
@RequestMapping(value = "/api")
public class JsonpController {

	protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

	@RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.GET)
	public Object view() {
 
	 System.out.println("callback({\"id\":1,\"name\":\"test\"})");
		return "callback({\"id\":1,\"name\":\"test\"})";
	}

}
jsonp和ajax并无关系,只是借助了src属性的"跨域"特性来实现的(json)数据的传输, 当服务器返回的数据是以:foo(data)格式返回时,而此时客户端刚好有一个名为foo的函数,则浏览器便会去调用foo函数,而服务端的数据data以参数的形式完成了向客户端的传递,浏览器以此种方式实现了远程跨域调用


通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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