jBPM jPDL 用户开发手册 3.2.3 - 第18章

本文介绍jBPM jPDL中内置的WebServices支持,包括如何部署及测试jPDL WebServices模块。文章详细说明了构建和部署过程,并推荐使用SoapUI进行功能验证。

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18 Web Services支持

本章描述了jBPM jPDL中开箱即支持的web services

18.1. 调用jPDL Web Services

jPDL中有一个WS子项目。这个子项目的目的是允许jPDL引擎作为一个web sevice被调用。当前的实现允许你从流程定义启动流程实例并提供一个运行实例触发器来继续他们的执行(execution)。它还不太精细,但还是能够作为实现更高级用途的起始。

持续的调整是因为可能有更多伴随web services方面的内容出现。

18.1.1. 部署

当前,在发布中没有包括可部署的成品。幸运的是建立自己的部署是非常简单的。从jbpm仓库中检出jbpm.3的基准代码,导航到jpdl/ws子目录,然后调用ant构建它。你将会在目标目录中发现jbpm-jpdl-ws.war包。使用JBoss AS,它简单到就是在你的服务器实例的部署文件中放入这个文件。如果你使用Java 6那么你需要使用一些库。更多的信息查看http://jbws.dyndns.org/mediawiki/index.php?title=Install_JBossWS

 

18.1.2. 测试部署

一旦web services模块被正确部署后你就可以使用像SoapUI这样的工具来测试它。导入生成的WSDL,发送一些消息然后看看会发生什么。

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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