实现企业服务总线模式以提供基于数据库的服务

最新推荐文章于 2025-11-28 08:52:23 发布
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本文探讨了如何通过企业服务总线（ESB）实现面向服务的架构（SOA），以此来提供基于数据库的服务。重点介绍了ESB在SOA中的作用及其实现方式。
采用基于企业服务总线(ESB)的面向服务架构(SOA)集成方案实现统一管理维护的银行信息系统
帅次的博客
09-04 8933
面向服务的体系架构(SOA)是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单精确定义接口进行通信。它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。SOA 能帮助企业系统架构设计者以更迅速、更可靠、更高重用性设计整个业务系统架构。 企业服务总线ESB：简单来说是一根管道，用来连接各个服务节点。ESB的存在是为了集成基于不同协议的不同服务，ESB 做了消息的转化、解释以及路由的工作，以此来让不同的服务互联互通。
企业服务总线架构介绍
SmartESB的专栏
10-24 8041
产品架构                                                          Sm@rtESB系统架构图                Sm@rtESB构筑在总线服务框架基础之上，按照SOA架构理念，规划设计为系列产品线，包括SmartESB运行平台、SmartMonitor监控平台、SmartGovernance服
轻松实现企业服务总线
stefshawn的专栏
07-28 823
轻松实现企业服务总线（ESB）声明：如果笔者的文章哪里引用了您的语句，请通知笔者(alisd)。 前序什么是SOA？这里引用某ibm专家提出的以下部分概念：关于SOA的概念，你可以找到很多的文章从不同的角度来描述它，不同的软件提供商也有不同的定义方式。BEA有流体计算，微软有In
企业架构-数据服务总线思路
mlydaemon的专栏
04-20 8930
数据服务总线是快速数据集市构建工具，提供企业内部以及跨企业间不同业务主题之间数据共享和同步服务，设计的目的是对最终业务数据进行预处理，以减少业务复杂度提高访问效率。 背景描述 在常规的业务系统中数据通常是分散存储，数据源的位置从同一个系统的不同服务，到不同系统的不同服务，以及到跨企业服务。直接导致请求链路增加，业务复杂度提高，系统稳定性降低。同时数据源分散也导致用...
ESB系列之企业服务总线ESB简介
Nicky's blog
07-03 1万+
ESB应该有哪些服务 ESB实施方式 为什么不采用传统架构而是采用ESB总线方案ESB应该有哪些服务？ 传输服务 安全、可靠的数据传输 永久性/非永久性 同步/异步 仲裁服务 路由 格式转换 事件服务 事件发现和发布 Publish / Subscribe ESB实施方式ESB实施方式包括两种： 1) ESB调度使用OPESB对接各系统数据库同步(OPESB为WebService服务
事件触发、分发、observer机制----消息总线架构模式（中介者（调停者）设计模式）
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klarclm的专栏
03-09 1万+
传统的observer（事件-监听）机制一般使用 比较直观的一种是使用一种“注册——通知——撤销注册”的形式。但是这种形式可以通过一个纯被观察对象的纯虚接口类实现依赖倒置实现解耦，但是事实还是有一定的耦合，比如对象的生存周期就通过注册和撤销注册耦合了。 前言 一直以来，都对异步事件很感兴趣，比如一个应用在运行一个耗时的过程时，最好的方式是提交这个耗时的过程给一个专门的工作线程，然后立即
企业服务总线(EnterpriseServiceBus，ESB)
haoranhaoshi的博客
10-27 1750
企业服务总线(EnterpriseServiceBus，ESB)是构建基于面向服务体系结构(SOA)解决方案时所使用基础架构的关键部分，是由中间件技术实现并支持SOA的一组基础架构功能。ESB支持异构环境中的服务、消息，以及基于事件的交互，并且具有适当的服务级别和可管理性。简而言之，ESB提供了连接企业内部及跨企业间新的和现有软件应用程序的功能，以一组丰富的功能启用管理和监控应用程序之间的交互。在SOA分层模型中，ESB用于组件层以及服务层之间，它能够通过多种通信协议连接并集成不同平台上的组件将其映射成服务
数据和服务 – 通向企业服务总线(ESB)之路
carlwu的专栏
01-30 2276
在前面的章节中，我们已经学习了XML的基础知识以及基于XML的Web服务。现在，我们就可以从企业级的视角，看看这些是如何组装起来。对企业用户来说，信息及信息的基本构成元素—数据是他们所感兴趣的。数据可以驻留在任何数据存储中心，并以各种形式存在。如果不考虑数据存储和格式，您需要将数据存到表中，并应用企业业务逻辑对它们进行处理，然后它们才能变为信息提供给用户。那么，在SOA世界，我们怎样才能从传统的J
好的微服务架构=企业服务总线（ESB）的灭亡？
最佳 Java 编程
05-26 2482
这些天，似乎每个人都在谈论微服务。 您可以在数百篇文章和博客文章中读到很多有关该主题的文章，但是我建议的出发点是Martin Fowler的这篇文章 ， 该文章引发了有关这种新建筑概念的大量讨论。 本文介绍了创建良好的微服务体系结构所面临的挑战，要求和最佳实践 ，以及企业服务总线（ESB）在此游戏中扮演的角色。 品牌和营销：EAI，SOA，ESB，微服务 让我们从有关面向服务的体系结构（...
数据仓库系列之总线架构
水木云
03-04 1339
总线架构是数据仓库建设的总体规划，从整体视角描述了解决方案的维度模型，描述了各个子系统的功能以及关系，描述数据从源系统到决策系统的数据流程，提供建立企业数据仓库系统的增量式方法。业务需求回答了要做什么，总线架构就是回答怎么做的问题。 一、整体解决方案架构： 数据仓库的核心功能从源系统抽取数据，通过清洗、转换、标准化，将数据加载到BI平台，进而满足业务用户的数据分析和决策...
数据总线技术框架说明
tao_wei162的博客
02-28 1878
  1 描述以及约定 1.1 约定 1.1.1 应用，在本文中的应用是指一个application，他可以是一个windows 应用程序，也可以是一个web 站点，也可以是一个移动终端应用程序。 1.1.2 ws服务，在文本中是指Web Services服务 1.1.3 CXF类库，是指Apache CXF Services Framework http://cxf.apache.o...
ESB（企业服务总线）
woaini886353的博客
04-21 6531
ESB全称为Enterprise Service Bus，即企业服务总线。它是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。ESB提供了网络中最基本的连接中枢，是构筑企业神经系统的必要元素。 大规模分布式的企业应用需要相对简单而实用的中间件技术来简化和统一越来越复杂、繁琐的企业级信息系统平台。面向服务体系架构（SOA）是能够将应用程序的不同功能单元通过服务之间定义良好的接口和契约联系起来。SOA使用户可以不受限制地重复使用软件、把各种资源互连起来，只要IT人员选用标准接口包装旧...
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
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偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
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Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
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lan266548_ning的博客
11-27 349
Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
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SQL约束是用于确保数据完整性、一致性和有效性的数据库规则。主要包含六大类型：1）NOT NULL禁止空值；2）UNIQUE确保值唯一；3）PRIMARY KEY（非空+唯一）作为行标识；4）FOREIGN KEY建立表间引用关系；5）CHECK验证数据条件；6）DEFAULT设置默认值。约束可在建表时定义或后期添加，MySQL 8.0.16+开始完全支持CHECK约束。使用建议包括：优先使用无业务意义的主键、高并发场景慎用外键、注意不同数据库对NULL的处理差异等。约束管理可通过ALTER TABLE操作
后端在分布式存储中的元数据管理
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2509_93946509的博客
11-28 294
但实际生产环境中远不止这些：数据的冷热状态、压缩标志、校验和、生命周期标签，甚至用户自定义的扩展属性，都是元数据的一部分。我们团队就吃过亏，早期设计时只考虑了基础字段，后来业务方想要实现智能分层存储，不得不对元数据表做了两次大的结构调整，那个迁移过程简直噩梦。我们现在用的是Raft共识算法，虽然写性能有些损失，但保证了数据的强一致性，运维起来也省心。按文件路径哈希是最简单的，但有个问题：同一个目录下的文件可能被散列到不同节点，做目录遍历时要跨节点查询，效率很低。全量缓存不现实，我们吃过内存溢出的亏。
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