【AI TIME PhD】复杂场景下的机器阅读理解 | 清华大学林衍凯博士（2020年3月6日)

 

 

随着PLM模型提出，SQuad上的performance已经很高了。 

高于人类的performance。

 判断答案的类型，不需要推理。

 不是真正人做的resoning。

问题：squad是否不太满足目前的研究？

多跳推理的例子：

电影导演是谁

 

 如何检验模型的能力（多跳推理）？HotpotQA

 

 

 

 BAG模型包括5个部分：

1.实体图的建立

2.特征的层级

3.GCN层

4.bi directional attention layer双向注意力层

5.进行预测的输出层

文本，文档，word token，如何build这样的graph

不同文档之间的entity，connection

同一个实体出现在不同的文档中，不同的实体节点，在同一个

进行信息的share

 

 

 

 

训练拆分系统

 

 

 

 

 

从推理的可解释性出发