zhang_shuai_2011的专栏

GFS的三副本要求数据在三个副本都写成功，才会更新元数据，标志数据写入成功，为何不使用多数派机制呢？ 这是因为，写多少乍一想非常简单，但是要设计一个正确的、可容错的、严格一致性的多数派写入方案还是非常复杂的，本文给出一个可选的写入方案

单节点测试： [if !supportLists]l   [endif]测试环境配置 两个物理机 AB，A作为Server节点，B作为客户端节点，AB配置一致：24 CPU， 128G内存，SSD盘，万兆网卡；数据库配置项中，工作队列和网络线程（epoll）数量和CPU数量一致. 写入性能测试一 在key取值区间是【0-800M】，已有条数167M（value大小随机产生）, 磁盘

转载请说明出处：http://blog.youkuaiyun.com/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正

分布式多副本的存储系统，通常依据PAXOS设计一致性协议。当副本数量变化时候，PAXOS的多数派的值也会发生变化，如何在不中断服务的情况下，实现安全一致的副本数量变化方案，raft中提出了joint consensus的概念，然而，这种方案并没有给出形式化的严格证明。本文从严格的PAXOS出发，提出了一种可形式化证明的成员变更方法。

分析了RAFT系统中，分布式系统成员变更实现以及失败恢复的过程。