zhang_shuai_2011的专栏

单节点测试： [if !supportLists]l   [endif]测试环境配置 两个物理机 AB，A作为Server节点，B作为客户端节点，AB配置一致：24 CPU， 128G内存，SSD盘，万兆网卡；数据库配置项中，工作队列和网络线程（epoll）数量和CPU数量一致. 写入性能测试一 在key取值区间是【0-800M】，已有条数167M（value大小随机产生）, 磁盘

分布式数据库数据表分成多个parition，分布在不同server上，拓扑是每个server维护不同的版本时间戳，相比单机数据库，提供MVCC要复杂很多，当然，你如果有spanner的原子钟，那会简单很多。现描述一种可行的实现方案，抛砖引玉。此方案可以做如下保证： 1.单Partition读（分分布式事务读）可以保重repeated read。 2同一个server上的分布式事务可以保证repeat

基于Oceanbase现有架构，设计了两阶段提交的具体实现流程，已经在各阶段失败的回复流程。在没有全局时钟的情况下，设计了分布式快照读的实现优化。

一般来说，当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了，这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的，INNODB如何做分表并且保留事务和外键，我还不是很了解。 首先，我们需要想好到底分多少个表，前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法，就是根据自增id的尾数来分，也就是说分0-9一共10个表，其取值也很好做，就是对10进行取模。