浅谈零基础教程总结30天--day10

本文深入讲解了Python中的函数变量、匿名函数、递归函数的概念及应用,并介绍了如何使用模块来管理函数。

一、函数变量

def 函数名(参数列表):

​ 函数体

我们在声明函数的时候,其实就是在声明一个类型是函数类型(function)的变量。
普通变量能做的事情,函数变量都能做
“”“

1. 函数名就是函数类型变量(类型名:function),存的是函数入口的地址

def func1():
print(‘aaa’)

print(type(func1)) #

2. 可以用一个变量给另外一个变量赋值

a = func1() # 这样赋值,是将函数func1的返回值赋给a

a = func1 # 将函数变量func1赋给a, a就会变成一个函数
a() # 现在就可以用函数变量a,去调用函数func1

def func2(num):
return num*2

b = func2
print(func2(10))
print(b(20))

3. 函数变量作为函数的参数

def calculate(num1, num2, fn):
# num1 = 10 num2 = 20 fn = func_add
# 如果num1不是int或者float数据
if not (isinstance(num1, int) or isinstance(num1, float)):
print(‘num1不是数字’)
return None # 在这儿让函数直接结束

if not (isinstance(num2, int) or isinstance(num2, float)):
    print('num2不是数字')
    return None  # 在这儿让函数直接结束

return fn(num1, num2)  # return func_add(10, 20)  return 30

def func_add(m, n):
# m = 10 n = 20
return m + n # return 30

def func_sub(m, n):
return m - n

result = calculate(10, 20, func_add)
print(result)

4. 函数作为返回值

写一个函数,func3(‘+’) -> 返回求和的功能;func3(‘*’)-> 返回求乘积的功能

def func3(char):
if char == ‘+’:
# python中,是可以在函数中声明函数
def fn(*nums):
sum1 = 0
for x in nums:
sum1 += x
return sum1
return fn

if char == '*':
    def fn(*nums):
        sum1 = 1
        for x in nums:
            sum1 *= x
        return sum1
    return fn

result = func3(‘+’) # reslut是一个求和功能的函数的函数变量
print(‘aaa’, result(1, 2, 3, 4))

result2 = func3(‘*’)(10, 20)
print(result2)

列表作为返回(对象变量作为返回值)

def func4():
list1 = [1, 2, 3]
return list1

result = func4()
print(result)

print(func4()[0])

二、匿名函数

python中使用lambda关键字来声明一个匿名函数
“””
格式: lambda 参数列表:返回值

参数列表: 多个参数之间用逗号隔开
“”“

使用函数实现求两个数的和

def func1(num1, num2):
return num1 + num2
print(func1(10, 20))

使用匿名函数实现求两个数的和

func2 = lambda num1, num2: num1 + num2
print(func2(10, 20))

练习:使用匿名函数求指定列表中,指定的两个下标对应的元素的和

func3 = lambda list1, index1, index2: list1[index1]+list1[index2]
print(func3([11, 4, 8, 9, 20], 0, 2))

使用指定的功能去计算num1和num2

def calculate(num1, num2, fn):
return fn(num1, num2)

sum1 = calculate(10, 20, lambda a, b: a-b)
print(sum1)

三、递归函数

递归函数
“””
1.递归函数: 在函数的声明中调用函数本身

这儿的func1就是一个递归函数

def func1()
print(‘aaa’)
func1()
fun1()

2.递归作用:理论上循环能够做到的事情递归都可以做(但实际除非是非用不可的情况,一般不用递归)

3.步骤:
递归函数:f(n)
a. 确定临界值(结束函数的时刻)
b. 假设函数的功能已经实现,然后找到f(n)和f(n-1)关系
c. 使用f(n-1)与f(n)的关系去实现f(n)的功能
“”“

计算1+2+3+4+…+n

方法1:使用循环

def func1(n):
sum1 = 0
for x in range(1, n+1):
sum1 += x
return sum1

print(func1(100))

方法2:使用递归函数

def func2(n):
# 1.确定临界值
if n == 1:
return 1
# 2.假设func2功能实现了,找func2(n-1), func2(n)的关系
# func2(n-1) = 1+2+3+…+n-1
# func2(n) = 1+2+3+…+n-1+n = func2(n-1)+n
# 3.通过func2(n-1)去实现func2(n)的功能
return func2(n-1)+n

print(func2(100))

用递归实现:2*4*6*…*n(要求n是偶数)

def func3(n):
if n % 2 != 0:
print(‘n必须是偶数’)
return None
# 1.确定临界值
if n == 2:
return 2
# 2.找规律
# f(n) = 2 * 4 * 6*…*n-2*n
# f(n-2) = 2 * 4 * 6*…* n-2
# f(n) = f(n-2)*n
return func3(n-2)*n

print(func3(6))

“””
n = 5
0 5
** 1 4*
* 2 3*
* 3 2
* 4 1*
“”“

方法1:使用循环

def print_star(n):
# x = (0,1,2,3,4)
for x in range(n):
print(‘(n-x))

print_star(5)

方法2:使用递归

def print_star2(n):
# 1. 确定临界值(一定要让函数结束)
if n == 1:
print(‘*’)
return None
# 2. 找关系f(n)和f(n-1)
“””
n = 5 ,打印:
*
**
*
**
*
n=5-1,打印:
**
*
**
*
f(n)和f(n-1)关系:打印一行n个*,在执行f(n-1)
“””
print(‘*’*n)
print_star2(n-1)

print_star2(4)

“””
n = 5
*
**

“”“

def print_star3(n):
if n == 1:
print(‘*’)
return None
print_star3(n-1)
print(‘*’*n)

print_star3(3)

print_star3(3) n = 3 print_star3(2) [print(‘*’*3)]
print_star3(2) n = 2 print_star3(1) [print(‘*’*2)]
print_star3(1) n = 1
*
**

四、使用模块管理函数

模块就是指一个.py文件(一个.py文件就是一个模块)
可以在一个模块中使用其他模块的函数和类

怎么使用其他模块中的函数?
1. 通过import关键字导入模块,然后通过 模块名.函数 的方法去使用模块中的函数
注意: 当我们导入其他的模块的时候,会将其他模块中的所有的内容都会导入到当前文件中
2. 通过from-import直接导入指定的函数。导入后就可以直接调用函数
格式: from 模块名 import 函数名1, 函数名2

  1. 通过 as关键字给导入模块或者函数重命名

关于name属性:
name是每个模块都有的属性,作用是用来存储模块的名字。
当模块不是正在执行的模块,name属性的值是模块对应的文件的文件名;
当模块正在执行的时候,name的值就是一个固定值’main

“”“

print(‘05’, name)

方案1:通过 import 模块名

导入qf_math模块

import qf_math

result = qf_math.sum(1, 3, 5)

print(result)

通过as给模块重新命名

import qf_math as my_math

重命名后可以使用新的模块名去调用函数

print(my_math.sum(1, 3, 5))

方案2: from 模块名 import 函数名

from qf_math import sum as my_sum

result = sum(10, 2)

print(result)

重命名后使用新的函数名调用函数

print(my_sum(10, 3))

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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