有用的知识链接

最新推荐文章于 2025-08-24 16:57:08 发布
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#Android #PHP #.net

本文介绍了一种在Android应用中动态加载布局的方法，并提供了一个在线源码库供读者参考和实践。
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【布局架构】Android 动态加载布局
[url]http://www.mobpub.net/viewthread.php?tid=5817[/url]

在线源码：[url]http://hi-android.info/src/[/url]
知识图谱：架构
Puzzle的博客
07-31 4601
体系架构图 数据采集 → 信息抽取 → 知识融合 → （知识合并） → 知识加工 → 知识更新 数据采集 1.结构化数据 ​ 结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。 2.半结构化数据 ​ 半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。常见的半结构数据有XML和JSON。 3.非结构化数......
知识图谱简介
半夏微凉的博客
06-15 4623
知识图谱 (Knowledge Graphs, KGs) 已成为组织世界结构化知识的一种引人注目的抽象，并作为一种整合从多个数据源中提取的信息的方式。 知识图谱已经开始在表示使用自然语言处理和计算机视觉提取的信息方面发挥核心作用。 以 KG 表示的领域知识正在输入到机器学习模型中，以产生更好的预测。 我们在这篇博文中的目标是 解释 KGs 的基本术语、概念和用法， 突出 KGs 的近期应用，这些应用导致其受欢迎程度激增，以及 将 KGs 置于整体 人工智能的风景。 在阅读更广泛的综述或关注有关该主题的研
知识图谱综述
gongdiwudu的专栏
06-28 4040
知识图谱是一种抽象数据结构，用于表示从多个数据源中提取的结构化相关信息。例如，幼稚园可用于组织互联网上的大量相关知识，并整合企业内部存在的数据。KG中表示的信息应易于人类理解和验证。
动态链接库DLL基础知识
两水先木示的博客
10-10 2298
一个感觉就是乱！
知识图谱入门笔记
Moliay的博客
07-09 7061
知识图谱构建从最原始的数据（包括结构化、半结构化、非结构化数据）出发，采用一系列自动或半自动的技术手段，从原始数据库和第三方数据库中提取知识事实，并将其存入知识库的数据层和模式层，这一过程包含：信息抽取、知识表示、知识融合、知识推理四个过程，每一次更新迭代包含这四个阶段。图数据库是以图的方式来保存的，图数据库的优点在于查询和搜索的速度比较快 ，并且在图数据库中实体节点可以保留属性，这就意味着实体可以保留更多的信息，此外图数据库像其他的关系数据库一样有完整的查询语句，支持大多数的图挖掘算法。
搜索问答技术概述：基于知识图谱与MRC的创新应用
最新发布
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
08-24 10万+
研究问答系统在各领域的需求类型，处理多样数据源和不同文本形态的能力。关键技术包括基于知识图谱的KBQA和基于深度学习的DeepQA。KBQA重点在结构化数据上，而DeepQA结合了搜索和机器阅读理解，适用于更广泛非结构化数据。探讨了短答案和长答案机器阅读理解，面对挑战如搜索结果噪声和常识性错误。文章旨在提供深入了解问答系统技术和应用领域的资源。
链接预测(Link Prediction)
weixin_38666123的博客
03-26 1万+
链接预测 本文参考基于知识图谱嵌入的链接预测综述 什么是链接预测？ 链路预测(Link Prediction, LP)是一种根据KG中已存在的实体去预测缺失事实的任务，是一种有前途的、广泛研究的、旨在解决KG的不完整的任务。 链接预测本质是什么任务？ 知识图谱补全或知识图谱增强任务。 之前的方法：一般是从外部源(如Web语料库)提取新的事实，或者从KG中已经存在的事实推断缺失的事实，来增长现有的KG。 目前：绝大多数LP模型使用原始的KG元素来学习低维表示，称为知识图谱嵌入，然后利用它们来
知识图谱关键技术总览
m0_46246301的博客
02-07 3674
知识图谱关键技术 [1] 马忠贵,倪润宇,余开航.知识图谱的最新进展、关键技术和挑战[J].工程科学学报,2020,42(10):1254-1266.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2020.02.28.001. 文章目录知识图谱关键技术知识抽取与表示知识融合知识推理与质量评估质量评估知识图谱应用知识图谱的挑战与展望知识融合技术知识推理技术知识的表示、存储和查询 知识图谱全生命周期主要包括3种关键技术： 从样本源中获取数据，并将其表示为结构化知识的知识抽取与表示技术 融合异源
我的基础知识总览
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少说，多做。
12-08 25万+
本文十天后设置为粉丝可见，喜欢的提前关注 不要白嫖请点赞 不要白嫖请点赞 不要白嫖请点赞 文中提到的书我都有电子版，可以评论邮箱发给你。 文中提到的书我都有电子版，可以评论邮箱发给你。 文中提到的书我都有电子版，可以评论邮箱发给你。 本篇文章应该算是Java后端开发技术栈的，但是大部分是基础知识，所以我觉得对任何方向都是有用的。 1、数据结构 数据结构是计算机存储、...
KnowLM知识抽取大模型
dzysunshine的博客
12-22 5539
KnowLM 是由浙江大学NLP&KG团队的在读博士生研发并开源的项目，是一种将LLM与知识图谱结合的知识抽取大模型，主要包含的任务有命名实体识别（NER）、事件抽取（EE）、关系抽取（RE）。围绕知识和大模型，用构建的中英双语预训练语料对大模型如LLaMA进行全量预训练基于知识图谱转换指令技术对知识抽取任务，包括NER、RE、IE进行优化，可以使用人类指令来完成信息抽取任务用构建的中文指令数据集（约1400K条样本），使用LoRA微调，提高模型对于人类指令的理解。
有用的链接
02-10
"有用的链接"这个主题涵盖了广泛的知识点，这可能包括但不限于资源分享、网站导航、编程教程、技术文档、社区论坛等多个方面。我们将深入探讨这些链接如何在我们的日常工作中起到重要作用。 首先，资源分享链接通常...
ula:有用的链接聚合
03-28
"Ula: 有用的链接聚合" 是一个工具或平台，其主要目的是收集、整理和提供有价值的网络链接，方便用户快速访问和查找所需信息。通过这个系统，用户可以将各种资源如文章、教程、博客、论坛帖子等进行分类和管理，形成...
知识图谱：大数据语义链接的基石
05-16
知识抽取则是从采集到的数据中抽取有用的信息。知识融合则是将抽取出来的知识进行整合，形成一个统一的、一致的知识体系。知识存储则是将整合好的知识进行存储，以便后续使用。 基于知识图谱的语义链接及其应用是...
精选资源
matlab说话代码-linkage:re此仓库包含一些超级有用的链接
05-22
"linkage"项目是一个专门为MATLAB用户打造的资源库，它包含了大量与MATLAB相关的链接，这些链接涵盖了从物理、数学到离散微分几何、哲学等多个学科的知识点，同时还有针对计算科学、数据科学、科学家工具箱等领域的...
brain-dump:存放有用链接或信息的地方
04-14
收集思想或有用链接的地方 内容 敏捷 敏捷实践 实现敏捷-JB RainsbergerSwift讨论了敏捷软件开发的基本定理 -JB Rainsberger关于敏捷转型。 敏捷应该轻量级，但是可以通过多种方式进行解释 远程工作 -Basecamp描述...
解决adb shell 找不到设备的问题
Android星空
09-26 2291
sudo adb shell zhang@zhang-desktop:~$ adb shell error: insufficient permissions for device sudo adb device zhang@zhang-desktop:~$ sudo adb devices List of devices attached ???????????? no per...
RGB颜色查询对照表
Android星空
11-08 1129
[color=darkred][size=large]RGB颜色查询对照表[/size][/color] [url]http://www.114la.com/other/rgb.htm[/url]
在emulator上安装apk程序
Android星空
09-11 656
1、先打开模拟器即emulator： emulator -avd myavd2.2 2、装载apk: adb install E:\iMemo.sign.apk
关于intent-filter中category的几点注意
Android星空
09-13 554
对于一个intent要通过种类检测，intent对象中的每个种类必须匹配过滤器中的一个。即过滤器能够列出额外的种类，但是intent对象中的种类都必须能够在过滤器中找到，只有一个种类在过滤器列表中没有，就算种类检测失败！ 因此，原则上如果一个intent对象中没有种类（即种类字段为空）应该总是通过种类测试，而不管过滤器中有什么种类。但是有个例外，Android对待所有传递给Context.s...
有用的链接资源集合
“有用的链接”实际上构成了一个轻量级的知识图谱雏形：每个链接代表一个节点，其分类标签构成属性，而整个集合则形成一个语义网络。通过对链接按主题分类（如编程语言、网络安全、人工智能、操作系统等），可以构建...
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