关于 [委托] 的精辟讲解

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本文介绍了一项针对博客内容解析的任务，尽管未提供具体博客内容，但详细说明了任务要求与输出格式。
智慧职教mooc学院计算机文化基础答案,智慧职教MOOC学院 --网课助手 (蓝版)
weixin_35619710的博客
07-05 4216
Hoe installeer ik dit?You will need to install an extension such as Tampermonkey, Greasemonkey or Violentmonkey to install this script.You will need to install an extension such as Tampermonkey or Vio...
c#精辟讲解课件
04-26
在本"c#精辟讲解课件"中，我们将深入探讨C#的核心概念、语法特性以及其在实际开发中的应用。 一、C#基础 1. 变量与数据类型：C#支持基本的数据类型，如整型、浮点型、字符型和布尔型等，还有引用类型如字符串、...
转载并查集 生动精辟讲解
qq_42964711的博客
08-17 169
来看一个实例，杭电1232畅通工程 首先在地图上给你若干个城镇，这些城镇都可以看作点，然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性问题。比如随意给你两个点，让你判断它们是否连通，或者问你整幅图一共有几个连通分支，也就是被分成了几个互相独立的块。像畅通工程这题，问还需要修几条路，实质就是求有几个连通分支。如果是1个连通分支，说明整幅图上的点都连起来了，不用再修路了；如果...
C# 中的委托和事件（精辟）
码熊之家
08-01 1330
引言委托 和 事件在 .Net Framework中的应用非常广泛，然而，较好地理解委托和事件对很多接触C#时间不长的人来说并不容易。它们就像是一道槛儿，过了这个槛的人，觉得真是太容易了，而没有过去的人每次见到委托和事件就觉得心里别（biè）得慌，混身不自在。本文中，我将通过两个范例由浅入深地讲述什么是委托、为什么要使用委托、事件的由来、.Net Framework中的委托和事件、委托和事件对
C# 事件和委托区别
richermen的专栏
02-09 1400
嗯，看了下c#的入门书，里面讲到了事件和委托，但是书里讲的很浅，没有一点具体的阐述，我对事件和委托的区别有点是懂非懂，就上网看了几篇资料，这一篇我觉得讲得很详细，也很精辟，只是还有一点，文章里说“-event只允许用add, remove方法来操作，这导致了它不允许在类的外部被直接触发”，我没弄明白为什么事件只能添加删除就不能在外部触发，或许应该是event的触发被定义在类的内部，所以不能在外部触
一次学会C#十二大修饰符
微小冷的学习笔记
03-23 2944
在快速入门教程中已经疏解了一些面向对象的基本概念，但并不深入，只对类的构造和继承做了简单的介绍。下面将深入理解C#的面向对象，文集中针对12个修饰符以及接口，从内到外对类进行展开讲解。
详解命令模式本质及其在高复杂调用中的实践案例
阿里技术
03-10 1958
本文将为大家介绍命令模式的模式本质及灵活运用，并通过一个真实电商履约系统中的库存调用需求为案例，分享其在高复杂调用中的实践。
计算机专业中经典书籍（程序猿和大学生必读）
Jaybo
06-05 3020
2楼 ： JAVA篇 此篇收录：.《Java 2 核心技术》、2.《Java编程语言》、3.《Effective Java》、4.《Java解惑》、5.《Java编程思想》 3楼： C篇 此篇收录：1.《C程序设计语言》、2.《C和指针》、3.《C陷阱与缺陷》、4.《C专家编程》、5.《你必须知道的495个C语言问题》 4楼： C++篇 此篇收录：1.《C++ Primer》、2
C#图书的上篇
08-08 745
C#经典好书
soviet_cz的专栏
10-21 1562
   
单片机指令（精辟讲解）
08-11
在这个“单片机指令（精辟讲解）”的资源中，我们主要探讨的是汇编语言层面的单片机指令，而非C语言。汇编语言是一种面向过程的语言，它的每一个指令都直接对应于单片机硬件中的一个操作，因此理解这些指令对于深入...
对位段精辟讲解
08-15
### 对位段精辟讲解 #### 一、位段的概念 在C语言中，位段是一种特殊的数据结构，它能够让我们高效地管理内存中的位。通常情况下，一个字节由8个位组成，每个位只能表示0或1两种状态。在实际应用中，有时候我们只...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
11-26
DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
武汉大学数据库精辟课件讲解
描述中的“内容很精辟，讲得很好”表明课件内容的组织形式清晰、逻辑性强，授课者讲解得也极为深入和透彻。这样的课程材料能够使学习者更容易理解复杂的数据库概念，掌握数据库系统的设计、管理和优化方法。 3. ...
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