在上一篇中分析了RHINO_CONFIG_MM_BLK/RHINO_CONFIG_MM_TLF_BLK_SIZE没有打开的情况下,堆内存的初始化,和分配释放,现在再了解一下开启这两个宏后的情况,注意,这里RHINO_CONFIG_MM_TLF_BLK_SIZE我设定的是1024。
还是从krhino_init_mm_head开始(略去上一篇分析过的部分):
kstat_t krhino_init_mm_head(k_mm_head **ppmmhead, void *addr, size_t len )
{
/*执行init_mm_region,k_mm_free(pmmhead, nextblk->mbinfo.buffer);等
pmmhead内存分配已经可用
*/
...
#if (RHINO_CONFIG_MM_BLK > 0)
/* note: stats_addsize inside */
/* 直接malloc一块RHINO_CONFIG_MM_TLF_BLK_SIZE + sizeof(mblk_pool_t)的内存大小作为内存池*/
mmblk_pool = k_mm_alloc(pmmhead, RHINO_CONFIG_MM_TLF_BLK_SIZE + MM_ALIGN_UP(sizeof(mblk_pool_t)));
if (mmblk_pool) {
/*申请成功后初始化内存池*/
stat = krhino_mblk_pool_init(mmblk_pool, "fixed_mm_blk",
(void *)((size_t)mmblk_pool + MM_ALIGN_UP(sizeof(mblk_pool_t))),
RHINO_CONFIG_MM_BLK_SIZE, RHINO_CONFIG_MM_TLF_BLK_SIZE);
if (stat == RHINO_SUCCESS) {
/* 初始化成功后, 将mmblk_pool内存池给pmmhead统一管理*/
pmmhead->fix_pool = mmblk_pool;
#if (K_MM_STATISTIC > 0)
stats_removesize(pmmhead, RHINO_CONFIG_MM_TLF_BLK_SIZE);
#endif
} else {
/*初始化内存池失败的话,释放掉之前申请的内存*/
/* note: stats_removesize inside */
k_mm_free(pmmhead, mmblk_pool);
}
#if (K_MM_STATISTIC > 0)
pmmhead->maxused_size = pmmhead->used_size;
#endif
}
#endif
return RHINO_SUCCESS;
}
接下来就是分析初始化内存池krhino_mblk_pool_init,为了更好了解分配过程,标出各个部分对象实际值 :
/* pool=0x200018B0, pool_start=0x200018D8, blk_size=0x20, pool_size=400 */
kstat_t krhino_mblk_pool_init(mblk_pool_t *pool, const name_t *name,
void *pool_start,
size_t blk_size, size_t pool_size)
{
uint32_t blks; /* max blocks mem pool offers */
uint8_t *blk_cur; /* block pointer for traversing */
uint8_t *blk_next; /* next block pointe for traversing */
uint8_t *pool_end; /* mem pool end */
uint8_t addr_align_mask; /* address alignment */
NULL_PARA_CHK(pool);
NULL_PARA

本文深入探讨了在RHINO_CONFIG_MM_BLK与RHINO_CONFIG_MM_TLF_BLK_SIZE宏定义下,RHINO系统如何进行内存池的初始化、分配及释放过程。通过详细分析krhino_init_mm_head、krhino_mblk_pool_init等关键函数,揭示了小块内存分配的高效机制,及其对内存碎片减少的作用。
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