机器学习算法基本了解信息

1.softmax函数

一个激活函数 参考https://www.cnblogs.com/alexanderkun/p/8098781.html

softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多分类！

假设我们有一个数组V，Vi表示V中的第i个元素，那么这个元素的softmax值就是

图形化形象解释：

softmax直白来说就是将原来输出是3,1,-3。通过softmax函数一作用，就映射成为(0,1)的值，而这些值的累和为1（满足概率的性质），那么我们就可以将它理解成概率，在最后选取输出结点的时候，我们就可以选取概率最大（也就是值对应最大的）结点，作为我们的预测目标！