zhang_comeon的博客

作者： Lingteng Qiu, Xuanye Zhang, Yanran Li, Guanbin Li, Xiaojun Wu, Zixiang Xiong, Xiaoguang Han, Shuguang Cui 单位 ： 香港中文大学；深圳市大数据研究院；哈尔滨工业大学； 论文地址 代码（待公布） 主页 遮挡对姿态估计影响很大，现有的基于热图的方法是基于视觉信息直接定位关节点，但不可见关节点无法直接定位，因此性能较差。本文通过提出一个图像引导的渐进GCN模块来从推断的角度估计不可见的关节点，该模块综

arxiV2020 论文地址：添加链接描述 工程地址：（仅仅是一个视频） 针对问题： （1）不可见关键点检测困难，如何利用多源环境信息有效建模来预测困难关键点？ （2）外部数据标注信息不一致，如何有效利用综合利用起来？ （3）关键点标注图像是高分辨率的，热图是低分辨率的，如何解决缩放不一致，提高定位准确率？ 解决方法： （1）提出一种编码-解码网络 用于融合空间和信道信息，其中编码器采用Resnet，HRNet等，解码器采用提出的CCM，由3个串联的CM模块组成，每个CM模块由3个并行模块组成，分别是:一