问题描述:在conda中激活虚拟环境
conda activate gluon
进入python环境后,可以导入mxnet模块,但是打开jupyter notebook后,无法导入mxnet。

原因:由于jupyter内核中指定的python路径和当前运行的python路径不一致导致的。
解决方法:修改jupyter内核中指定的python路径。
1、首先确定当前运行的python安装路径
# 打印python安装路径
import sys
print(sys.path)
# 第五个即为安装路径
2、找到jupyter内核的位置,运行命令jupyter kernelspec list,然后按照打印的路径,找到kernel.json文件,把python的安装路径替换成前面找到的安装路径,‘……\\python.exe’

3、最后在jupyter中就可以导入mxnet

本文介绍了解决在Conda虚拟环境中,Jupyter Notebook无法导入MXNet的问题。主要原因是Jupyter内核指定的Python路径与当前运行的Python路径不一致。通过修改Jupyter内核的Python路径,使二者保持一致,即可在Jupyter中成功导入MXNet。
3256

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



