【动手学深度学习】 conda 中进入python环境可以导入mxnet,但是jupyter中无法导入mxnet

本文介绍了解决在Conda虚拟环境中,Jupyter Notebook无法导入MXNet的问题。主要原因是Jupyter内核指定的Python路径与当前运行的Python路径不一致。通过修改Jupyter内核的Python路径,使二者保持一致,即可在Jupyter中成功导入MXNet。

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问题描述:在conda中激活虚拟环境 

conda activate gluon

进入python环境后,可以导入mxnet模块,但是打开jupyter notebook后,无法导入mxnet。

原因:由于jupyter内核中指定的python路径和当前运行的python路径不一致导致的。

解决方法:修改jupyter内核中指定的python路径。

1、首先确定当前运行的python安装路径

# 打印python安装路径

import sys

print(sys.path)
# 第五个即为安装路径

2、找到jupyter内核的位置,运行命令jupyter kernelspec list,然后按照打印的路径,找到kernel.json文件,把python的安装路径替换成前面找到的安装路径,‘……\\python.exe’

3、最后在jupyter中就可以导入mxnet

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