HTML基础

1.标题标签:h——h1-h6 h1最大 h6最小 被这些标签包起来的内容会加粗显示 自动换行
2.段落标签:p——会自动换行,不会加粗显示,可以添加内容
3.换行标签:br——不可以添加内容

代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" >
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>我是title</title>
</head>
<body>
<h1>我是h1</h1>   
<h2>我是h2</h2>
<h3>我是h3</h3>
<h4>我是h4</h4>
<h5>我是h5</h5>
<h6>我是h6</h6>
<p> 我是p</p>
<a href="https://zhidao.baidu.com">百度</a><br><a href="https://ai.taobao.com">taobao</a>
</body>
</html>

4.a标签 超链接
a -href ——Href指定链接到哪个地址
a标签下的Target有4个属性值,指定在哪打开连接
例:<a href="http://www.163.com" target="_blank">我链接163</a>
①_parent 在父窗口打开
②_self 在当前页面打开
③_blank 在另一个新页面中打开
④_top 在顶级窗口,用于框架页

5.视频播放:
代码如下
<video src="2.mp4" controls autoplay width="600" height="300"/>
Controls ——用于控制视频的按钮
Autoplay ——自动播放视频
6.练习:
做一个页,页面上有一行文字hot summer和一张图片,点击文字或图片新打开一个窗口,播放视频。
新建HTML名为-play:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<a href="play.html">hot summer</a>
<a href="play.html" target="_blank">
    <img src="1.png" />
</a>
</body>
</html>

新建html 名为play2 :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<video src="2.mp4" controls autoplay width="600" height="300"/>
</body>
</html>
内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
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