Python基础

本文详细介绍了Python中常用的机器学习库,包括科学计算库numpy、数据分析处理库pandas、数据可视化库matplotlib及机器学习库scikit-learn。此外还解析了列表操作方法如insert、append、extend等的区别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python常用的机器学习库
numpy:科学计算库
pandas:数据分析处理库
matplotlib:数据可视化库
scikit-learn:机器学习库
① insert,append,extend区别?
都是往列表中添加元素:
append():整体添加,不能拆分,每次只能加入一个,可添加各种类型
extend():拆分添加,字符串也会被拆开
insert():按坐标添加,同时传入坐标和值,不拆分
② pop,remove,del区别?
pop():按下标删除,返回被删除的元素,无参数时删除最后元素,下标可为负值
remove():按值删除,返回none
del():按下标删除或直接删除列表,无返回值
③ count,index区别?
list.count(x)是用来统计列表元素x的个数
list.index(x)是用来返回x元素在列表中第一次出现的位置下标
④ reverse,reversed,sort,sorted区别?
sort,sorted:排序。默认升序
reverse,reversed:乱序

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值