数据存储(无数据库版)之二：存储为CSV

最新推荐文章于 2024-06-25 12:49:06 发布

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#lxml #网络爬虫 #爬虫 #XPath #数据存储

本文介绍了如何使用Python的csv库读写CSV文件，通过实例展示了创建和读取CSV文件的方法。同时，结合lxml库解析网页，抓取seputu.com的标题、章节和链接数据，并进行了数据清洗，将结果存储到CSV文件中。

#coding:utf-8
'''
  CSV(Comma-Separated Values，逗号分割值,或字符分割值)，文件已纯文本形式
存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列，
不含必须像二进制数字那样被破解的数据
  CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；
每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。
通常，所有记录都有完全相同的字段序列。CSV文件示例如下：
    ID,UserName,Password,age,country
    1001,"qiye","qiye_pass",24,"China"
    1002,"Mary","Mary_pass",20,"USA"
    1003,"Jack","Jack_pass",20,"USA"
'''

#写入文件
#使用csv库读写CSV文件。将上面的CSV文件的示例写成qiye.csv文件
#需要用到Writer对象，代码：
import csv
headers = ['ID','UserName','PassWord','Age','Country']
rows = [(1001,"qiye","qiye_pass",24,"China"),
        (1002,"Mary","Mary_pass",20,"USA"),
        (1003,"Jack","Jack_pass",20,"USA"),
        ]

with open('qiye.csv','w')