Hive总结篇及Hive的优化

最新推荐文章于 2024-03-26 11:28:12 发布
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zhangMY12138
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Hive优化总结
Oner.wv的专栏
03-12 1022
1.Hive表优化 1.1 分区 分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describe table命令可以查看到字段存在， 但是该字段不存放实际的数据内容，仅仅是分区的表示（伪列）。 1.1.1静态分区 create table if not exists tablename(id int,name string,tel string) partitioned by(dt string)
大数据之Hive总结篇及Hive优化
juan777的博客
02-04 1731
Hive学习也有一段时间了，今天来对Hive进行一个总结，谈谈自己的理解，作者还是个小白，有不对的地方请大家指出相互学习，共同进步。今天来谈一谈什么是Hive，产生背景，优势等一系列问题。 什么是Hive 先来谈谈自己的理解： 有些人可能会说Hive不就是写SQL的吗，那我们其实可以从另一个角度来理解:Hive就是那么强大啊，只要写SQL就能解决问题，其实这些人说的也没错Hive...
hive性能优化
10-23
一个Hive查询生成多个map reduce job，一个map reduce job又有map，reduce，spill，shuffle，sort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对M/R中单个步骤的优化，针对M/R全局的优化，和针对整个查询（多M/R job）的优化，下文会分别阐述
Hive性能优化总结
02-11
查找性能低下的原因；分析性能低下的根源；从配置及程序角度进行优化。
Hive篇---Hive使用优化
weixin_34092455的博客
01-17 175
一.前述 本节主要描述Hive的优化使用，Hive的优化着重强调一个 把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化二.主要优化点 1.Hive运行方式：本地模式集群模式本地模式开启本地模式：set hive.exec.mode.local.auto=true;注意：hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max默认值为128M表示加载文件的最大值，若大...
精选资源
Hive总结.docx
06-12
Hive SQL优化主要包括以下几个方面： - 使用合适的JOIN策略，如减少笛卡尔积、避免全表JOIN。 - 使用分区和桶表，提高查询效率。 - 利用索引加速查询。 - 合理选择计算引擎，Tez和Spark相对于MapReduce能提供更好的...
第6章：Hive性能优化及Hive3新特性1
08-08
【Hive性能优化及Hive3新特性】 在大数据处理领域，Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，常用于大规模数据处理和分析。本章节主要探讨如何优化Hive的性能，以及Hive3引入的新特性。 1. **分区表与分桶表优化** ...
精选资源
Hive优化（提高hive运行速度）
01-20
总结来说，Hive 的本地模式优化是一种提高小规模任务运行效率的有效策略。然而，针对不同场景，需要权衡资源利用和执行速度，合理选择合适的执行模式。同时，Hive 优化还包括其他方面，如分区、桶表、元数据优化、...
深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇
01-30
Hive查询生成多个mapreducejob，一个mapreducejob又有map，reduce，spill，shuffle，sort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化，针对MR全局的优化以及针对整个查询的优化。...
01-hive优化总结经验
qq_35281775的博客
10-31 412
hive优化总结 . Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql，和传统关系型数据库有区别， 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。 基本原则： 1：尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段 select ... from A...
hive优化经验
东城庞太师
05-26 478
hive是数据仓库，主要涉及到对海量数据的存储和读取，以及数据的处理。 数据的存储和读取基本是基于hadoop的hdfs，所以要进行的优化就是提高数据的传输速度，可以通过配置参数（map和reduce阶段），优化hive的性能（如：在map阶段设置task的数量 mapred.min.split.size:通过调整max可以起到调整map数的作用，减小max可以增加map数，增大max可以减少map数。）。 数据的处理就是hsql，hsql本质上是转换为mapreduce来处理数据，对于性能的优化，就
HIVE常用优化经验总结
qq_37355099的博客
07-01 386
HIVE常用的调优经验 1、开启本地模式 set hive.exec.mode.local.auto=true; 2、使用MAPJION set hive.auto.convert.join=false; 使用MAPJION的主要作用是有效的减少一个SQL任务中的Stage层数。同一个SQL任务下，越少的Stage层代表越快的效率。 3、PARALLEL特性 set hive.exec.paral...
hive的优化方案
左手coding，右手cooking
06-19 340
1.优化之分区 对数据进行分区，可以将数据以一种符合逻辑的方式进行组织（比如分层存储），同时极大提高查询性能。 在创建表的时候，根据后续查询需求’PARTITIOED BY( )'对数据进行合理的分区，下面我们根据‘province’和‘city’进行对数据进行分区分区： CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_per_info (no INT, name STRING, s...
把HIVE程序优化30倍的经验
蚂蚁学Python
05-28 151
今天遇到一个HIVE需求，输入只有4列，大概160MB，需要引用一些字典文件，然后输出70列数据； 典型的复杂计算，由于HIVE无法单独实现，采用TRANSFORM写了PYTHON脚本实现； 刚开始写完，map.tasks被设置为7个，结果运行了40分钟还没结束； 以下是一些改进的过程： 1、修改mapred.map.tasks无法实现修改map.task...
【图文详细 】Hive 优化常用手段
谦卑t
12-03 265
1、好的模型设计事半功倍 2、解决数据倾斜问题 3、减少 job 数 4、设置合理的 MapReduce 的 task 数，能有效提升性能。(比如，10w+级别的计算，用 160个 reduce，那是相当的浪费，1 个足够)  5、了解数据分布，自己动手解决数据倾斜问题是个不错的选择。这是通用的算法优化，但 算法优化有时不能适应特定业务背景，开发人员了解业务，了解数据，可以通过业务逻辑精 ...
Hive优化
最新发布
阿拉修
03-26 570
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总结：Hive性能优化上的一些总结
热门推荐
MrLevo520的博客
07-29 4万+
注意，本文百分之九十来源于此文:Hive性能优化，很感谢作者的细心整理，其中有些部分我做了补充和追加，要是有什么写的不对的地方，请留言赐教，谢谢前言 今天电话面试突然被涉及到hive上有没有做过什么优化，当时刚睡醒，迷迷糊糊的没把以前实习的中遇到的一些问题阐述清楚，这里顺便转载一篇并来做一下总结 介绍 首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数
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