HDFS之namenode、shuffle机制

最新推荐文章于 2024-06-17 10:45:02 发布
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本文深入探讨了Hadoop中Namenode的角色与Shuffle机制，详细解析了Map和Reduce任务的执行流程，包括单词分区规则及ReduceTask的默认设置，为理解Hadoop数据处理提供了清晰的视角。

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第一部分 namenode和shuffle

image.png

第二部分 shuffle机制

1、shuffle操作

1、这个过程是在有map任务的节点上完成的

image.png

注意：默认单词分区规则：hashcode值/ReduceTask个数=单词的hashcode值的取模数，比如ReduceTask是3，那么单词就要分成3个区，每个单词的hashcode值除以3，将单词进行分区，相同单词的hashcode值是一样的

2、这个过程是在有reduce任务的节点上完成的。

image.png

2、reduce操作

reduceTask默认一个，设置几个最后输出文件就有几个

 

image.png

3、文件写入HDFS

 

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