信创环境经典版SuperMap iManager监控外部SuperMap iServer资源失败,无法监控目标GIS服务器CPU与内存使用情况

本文档记录了在银河麒麟Kylin V10操作系统上,搭载鲲鹏920 CPU的环境中,SuperMapiServer 10.2.0在安装SuperMapiManager 10.2.1经典版后,监控外部GIS服务器出现的问题。问题表现为Zabbix监控脚本安装失败,导致无法查看CPU和内存监控。经过检查发现缺少Zabbix依赖库,通过安装缺失库、卸载并重新安装Zabbix解决此问题,最终成功实现监控功能。

一、问题环境

  • 操作系统:银河麒麟kylin V10
  • CPU:鲲鹏920
  • SuperMap iServer 10.2.0
  • SuperMap iManager 10.2.1

二、现象

部署完经典版SuperMap iManager 10.2.1,添加外部GIS服务器(SuperMap iServer)后,安装监控脚本后无法查看所监控GIS服务器的CPU和内存。

三、排错&解决步骤

3.1 访问经典版SuperMap iManager Zabbix UI(88端口),用户名、密码:Admin/zHlmUoU5Zak8

发现有如下报错信息,怀疑监控脚本没有完成安装导致。
zabbix报错信息

3.2 查看SuperMap iServer 安装监控脚本时详细信息,发现有报错信息

监控安装报错

3.3 查看SuperMap iServer 机器 Zabbix 进程发现也没有

ps -ef | grep zabbix 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在同光照条件下的能量转换效率并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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