使用ActivityGroup (ViewPager)时,Result 无响应

本文介绍了解决Android应用程序中子Activity启动相机并正确处理返回结果的方法。关键在于将结果处理逻辑放置于父Activity中,并通过特定方式从子Activity启动相机。

Since you are starting Activity for result inside a child Activity (i.e TakePicture.class), and Android will only allow single nested layer of child Activity(means child Activity cannot nest another child Activity). And you are probably handling the result in your child Activity(i.e TakePicture.class).

由于开始的Activity里面已经有 子Activity,并且Android 只允许子Activity的一个嵌套层(指子Activity不能嵌套在另一个子Activity)。你有可能handling Result 在你的子Activity里面。

So the solution to your problem is to handle that result inside your parent Activity(OpenBeeActivityGroup)'s onActivityResult() and then send your result to the active Activity. inside your child Activity start your startActivityForResult() from parent Activity  .

因此解决方案就是:在你的父Activity的onActivityResult()里面handle result 使之 在你的子Activity里面开始startActivityForResult(). 

子Activity:
getParent().startActivityForResult(cameraIntent,Global.CAMERA_PIC_REQUEST);

Activity:
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) 
{
    if (resultCode == Activity.RESULT_OK) 
    {
        switch(requestCode)
        {
        case Global.CAMERA_PIC_REQUEST: // global variable to indicate camera result
        Activity activity = getLocalActivityManager().getCurrentActivity();
        activity.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
        break;
        }

    }
}
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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