EventBus3.0详解(1)

EventBus3.0是一款轻量级的消息总线库,用于简化Android应用内的组件通信。本文详细介绍EventBus的安装配置、使用流程及原理,帮助开发者高效地在不同组件和线程间传递消息。

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EventBus3.0详解

  • ####1,概述
    • Event:事件,大事; 活动,经历; 结果; 运动项目;
    • Bus:公共汽车,巴士,客机; 机器脚踏车,飞机; [计](电脑的)总线; [电]信息转移通路,悔流条,母线;
    • EventBus是一个消息总线,针对Android优化的发布/订阅事件总线.以观察者模式实现,用于简化应用程序内各组件间、组件与后台线程间的通信,
      可以轻易切换线程、开辟线程。
      简单来说:主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Activity,Service,线程之间传递消息.
      比如请求网络,等网络返回时通过Handler或Broadcast通知UI,两个Fragment之间需要通过Listener通信,这些需求都可以通过EventBus实现。
      优点是开销小,代码更优雅。以及将发送者和接收者解耦。
      耦合:是指两个或两个以上的体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以至联合起来的现象。
      解耦:就是用数学方法将两种运动分离开来处理问题,常用解耦方法就是忽略或简化对所研究问题影响较小的一种运动,只分析主要的运动。
  • ####2,相似产品比较
    产品名 开发者 备注
    EventBus greenrobot 用户最多,简洁,方便,小巧,文档简洁明了
    Guava google 一个庞大的工具类库,EventBus只是一个小功能
    otto square fork guava ,用的人不少
    AndroidEventBus 何红辉 模仿EventBus开发的
  • ####3,使用前的配置:
    app中的modul目录下builde.gradle文件中添加依赖后进行同步:
dependencies {
     implementation 'org.greenrobot:eventbus:3.1.1'
}
  • 4,使用EventBus3.0步骤(三部曲)
    • 1.定义事件
    • 2.准备订阅者
    • 3.发送事件
  • 5,EventBus的使用介绍:
    • 注册和注销.
      举个例子,你需要在一个activity中注册eventbus事件,然后定义接收方法,这和Android的广播机制很像,
      你需要首先注册广播,然后需要编写内部类,实现接收广播,然后操作UI,在EventBus中,你同样需要这么做。
       @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main);
            EventBus.getDefault().register(this);

        }
        @Override
        protected void onDestroy() {
            super.onDestroy();
            EventBus.getDefault().unregister(this);
        }
  • 订阅者
    定义一个hello方法,传入String参数,在其中操作UI操作.
    注意:
    添加注解@Subscribe,其含义为订阅者,在其内传入了threadMode,
    定义为ThreadMode.MainThread,其含义为该方法在UI线程完成.
 @Subscribe(threadMode = ThreadMode.MainThread)
       public void helloEventBus(String message){
           mText.setText(message);
       }
  • 发布者
    既然订阅了内容,当然就会发布消息。
    举个例子,你的这个activity需要http请求,而http请求你肯定是在异步线程中操作,其返回结果后,你可以这么写:
 String json="";
    EventBus.getDefault().post(json);
  • 原理初探
    你订阅了内容,所以你需要在该类注册EventBus,而你订阅的方法需要传入String,
    即你的接收信息为String类型,那么在post的时候,你post出去的也应该是String类型,其才会接收到消息.

    如果你post的是对象
    首先你需要定义一个类似pojo类:
    “`
    public class MessageEvent {
    public final String name;
    public final String password;
    public MessageEvent(String name,String password) {
    this.name = name;
    this.password=password;
    }
    }

然后你post的时候:

EventBus.getDefault().post(new MessageEvent(“hello”,”world”));

 当然,你接收的方法也需要改为:

@Subscribe(threadMode = ThreadMode.MainThread)
public void helloEventBus(MessageEvent message){
mText.setText(message.name);
}

- ####6,EventBus 3.0的改动针对2.4的改动
    新增的@Subscribe
    该方法为接收消息后在主线程中处理事件,在3.0中

@Subscribe(threadMode = ThreadMode.MainThread) //在ui线程执行
public void onUserEvent(UserEvent event) {
log(event.message);
}

ThreadMode提供了四个常量:
    - Main:  主线程,在主线程中运行
    - MAIN_ORDERED:    后台线程
    - Async:   后台线程,创建一个异步线程来执行
    - POSTING:  发送线程(默认),创建一个异步线程来执行,默认的线程模式,在当前线程下运行。如果当前线程是子线程则在子线程中,当前线程是主线程,则在主线程中执行。
    Background:
    当事件是在UI线程发出,那么事件处理实际上是需要新建单独线程,如果是在后台线程发出,那么事件处理就在该线程。
    该事件处理方法应该是快速的,避免阻塞后台线程。
    在后台线程中执行,如果当前线程是子线程,则会在当前线程执行,如果当前线程是主线程,则会创建一个新的子线程来执行

Async:发送事件方不需要等待事件处理完毕。
    这种方式适用于该事件处理方法需要较长时间,例如网络请求。

EventBus.getDefault().postSticky(new VoteEvent(obj));
EventBus.getDefault().registerSticky(this);

你会发现非常的麻烦,那么在3.0中:

EventBus.getDefault().postSticky(new VoteEvent(obj));
EventBus.getDefault().register(this);

```
@Subscribe(sticky = true)

什么时候使用sticy,当你希望你的事件不被马上处理的时候,举个栗子,比如说,在一个详情页点赞之后,产生一个VoteEvent,
VoteEvent并不立即被消费,而是等用户退出详情页回到商品列表之后,接收到该事件,然后刷新Adapter等。
其实这就是之前我们用startActivityForResult和onActivityResult做的事情。

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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