Ext小记

ExtJS 实例操作指南
本文介绍了如何使用ExtJS进行界面元素的调整与交互处理,包括样式设置、组件操作、数据存储管理等,并展示了如何通过ExtJS实现组合框的值获取、事件监听等功能。
调整间距
bodyStyle:"padding:0 0 0 5px",或者用margin

寻找Ext对象元素
window.findByType('combo')[1]
Ext.getCmp('id')
在事件中Ext.get(this)//是绑定事件者

获得值
window.findByType('combo')[1].getValue()
Ext.getCmp('id').getValue()

获得dom对象,就可以用dom的属性如:Ext.getCmp('id').getValue().getEl().dom.src='./a.jpg'
window.findByType('combo')[1].getEl().dom
Ext.getCmp('id').getValue().getEl().dom

获得父容器的父容器
this.ownerCt.ownerCt

Store(可以认为是一张表)
本地数组store
new Ext.data.SimpleStore({
fields:['job'], //认为是列的定义
data:[['程序员'],['工程师']] //数据与列匹配
})

自定义Record构造(可以认为是一行的定义,与列名匹配)
Var JOB = Ext.data.Record.create([{name:'job'}]);
在store第一个位置插入一个记录
_store.insert(0,new JOB({job:'技术总监'}))
修改一条记录中的数据(修改行中的某一列)
_recode.set('job','业务经理')

获取store中的数据(先获得行再获得列)
数组的方法:_store.getAt(0).get('job')
getAt(0)获得stroe中data中的第一个对象,get('job')获得第一个对象的job属性


删除store中的一条记录(删除表的一行)
_store.remove(_recode)

获取store中的条数(获取表中的行数)
_store.getCount();

combo选中事件
listeners:{
select:function(_combo, _record, _index){
alert(_record.get('job'));
}
}

设置combo的值
直接设置setValue('value')

prompt用法 和作用域
Ext.MessageBox.prompt('请输入修改后的职位名称','职位名称',function(_btn, _text){
if(_btn == 'ok'){
alert(_text);
}
},_job, defalutValue) //_job为作用域,在方法里面可以用this引用_job对象,
defalutValue为默认显示的文本在prompt中

询问框
Ext.MessageBox.confirm('系统提示','你确认删除当前职位吗',function(_btn){
if(_btn == 'yes'){
}
},_job);
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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