python中的栈和队列

最新推荐文章于 2025-03-27 16:02:22 发布
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分类专栏： python
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37579123/article/details/90378809###
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栈和队列——python
m0_58820574的博客
10-28 3454
一、栈 定义一个栈 栈的应用——括号匹配问题 栈的应用——迷宫问题 二、队列 自定义队列 python队列的内置模块 队列应用——打印文件后五行 队列应用——迷宫问题 python的数据结构与算法之栈与队列
用python实现栈和队列
SpringBears的博客
06-17 280
栈： class Stack(): def __init__(self): self.items = [] def push(self,item): self.items.append(item) def pop(self): return self.items.pop() def peek(self): return len(self.items) - 1 def isEmpty(self):
python算法：一文详细解释栈与队列
最新发布
m0_73426548的博客
03-27 1078
这是一个栈的经典题目，解题思路：使用栈（后进先出）来跟踪未匹配的左括号，遇到右括号时检查栈顶元素是否与之匹配。利用字典快速查询对应的左括号，确保时间复杂度为 O(n)。这里我们使用队列的方式来解决这道题。利用双端队列（Deque）维护窗口内可能成为最大值的元素索引。队列中的元素按从大到小排列，确保队首始终是当前窗口的最大值。的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的。滑动窗口的位置 最大值。列表实现没什么好说的，主要说说链表。，判断字符串是否有效。
python数据结构之栈和队列
guyanqiuqiu的博客
06-25 2118
python数据结构之栈和队列
python实现栈和队列
Fan9_的博客
02-05 594
#-*-coding=utf-8 -*- #列表实现栈 class Pystack(): #类属性 name = 'leishuxing' def __init__(self, size): #实例属性 #Pystack.stack = [] #Pystack.size = sive #Pystack.top
Python中常用的数据结构---栈和队列
qq_43061415的博客
03-12 4644
Python中常用的数据结构—栈和队列 常用的数据结构有数组、链表(一对一)、栈和队列、哈希表、树(一对多)、图(多对多)等结构。 在本目录下我们将讲解，通过python语言实现常用的数据结构。 3.栈和队列 3.1栈 定义：栈是一种线性数据结构，栈中的元素只能先入后出。最早进入的元素存放的位置叫作栈底，最后进入的元素存放的位置叫作栈顶。栈这种数据结构既可以用数组实现，也可以用链表实现。 栈的基本操作：入栈、出栈 （1）入栈（push）：入栈操作就是把新元素放入栈中，只允许从栈顶一侧放入元素，
Python实现栈和队列的简单操作方法示例
09-18
本篇文章将深入探讨Python中如何实现栈（Stack）和队列（Queue）这两种基础数据结构。 栈是一种后进先出（Last In, First Out, LIFO）的数据结构，常用于临时存储和快速访问数据。在Python中，由于列表（List）的...
python 利用栈和队列模拟递归的过程
09-20
在Python中实现栈和队列，通常可以使用列表（list）数据结构。列表的append()和pop()方法可以分别用于栈的入栈和出栈操作。对于队列，可以使用append()方法在尾部添加元素，使用pop(0)或index和del语句删除队列头部...
线性结构--栈与队列(Python实现)
m0_57535869的博客
01-17 1404
介绍了栈与队列的Python实现，并用其解决了“括号匹配”问题、“算式判别”问题
python中栈和队列_python中栈和队列互相实现
weixin_34759094的博客
01-29 262
1.用两个栈来实现一个队列class Solution():def __init__(self):self.stack1 = []self.stack2 = []def push(self, node):self.stack1.append(node)def pop(self):if self.stack2:return self.stack2.pop()else:while self.stack...
Python数据结构与算法——数据结构(栈、队列)
qq_63043783的博客
03-29 1630
使用python实现数据结构：栈、队列，以及几个经典问题：括号匹配问题、迷宫问题 还介绍python队列内置模块
Python--栈和队列
__Miracle__
12-12 4159
栈 栈（stack），有些地方称为堆栈，是一种容器，可存入数据元素、访问元素、删除元素，它的特点在于只能允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。没有了位置概念，保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素，确定了一种默认的访问顺序。 由于栈数据结构只允许在一端进行操作，因而按照后进先出（LIFO, Last In First Out）的原理运作。 栈结构实现 栈可以用顺序表实现，也可以用链表实现。 栈的操作 Stack
python栈和队列
qq_42403361的博客
06-02 360
栈和队列，python
python-栈和队列
weixin_52280209的博客
05-10 224
栈和队列 栈 1.定义 栈是限制在一端进行插入操作和删除操作的线性表(俗称堆栈），允许进行操作的一端称为**“栈顶”，另一固定端称为“栈底”，当栈中没有元素时称为“空栈”**。 2.特点 栈只能在一端进行数据操作 栈模型具有先进后出或者叫做后进先出的规律 3.栈的代码实现 *顺序存储代码实现: * # 自定义异常 class StackError(Exception): pass # 顺序栈类 class SStack: def __init__(self):
栈和队列(python)
ccy_8491的博客
04-25 635
本博客来自于对左神初级班的笔记整理，个人将java改为Python 1、用固定大小的数组实现一个栈 根据栈先进后出的特性，设置一个指针始终指向数组已存入元素的末尾后一个空缺位置。push时先存入元素指针再后移，pop时指针先前移再取出元素，查看当前栈顶的元素就是返回指针-1对应的值。代码如下： class ArrayStack: def __init__(self,...
python中栈、队列
lei_qi的博客
08-29 451
栈 可以直接使用python 中的列表 入栈使用 append 出栈使用 pop # 栈 stack = [3,4,5,6,7] stack.append(8) # stack [3,4,5,6,7,8] stack.pop() # 8 stack # [3,4,5,6,7] 队列 Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的先进先出(FIFO)容器 使用: put() 将元素添加到序列尾端，get()从队列中取出数据并返回该数据内容。 from queue import Queue #fr
python中数据的栈和队列
qq_37993640的博客
11-24 444
x=int(input('please enter an inrerger:')) if x<0: x=0 print('Negative changed to zero') elif x==0: print('Zero') #for语句 words = ['cat','window','defenestrate'] for w in words: print(w,len(w)) #实例反转字符串 def reversewords(input): input
Python栈与队列
Pert的博客
10-14 1027
栈： 栈**（也称******下压栈******、堆栈）是******仅允许在表尾****进行插入和删除操作的线性表。 我们把允许插入和删除的一端称为****栈顶******，另一端称为******栈底******。栈是一种******后进先出****的线性表， 简称LIFO结构。 栈的操作： Stack() 创建一个新的空栈 push(item)添加一个新的元素item到栈顶 pop()弹出栈顶元素 peek()返回栈顶元素 is_empty()判断栈是否为空 size()返回栈的元素个数 队列：.
python中栈和队列基础知识
03-08
### Python 中栈和队列的基础概念 #### 栈 (Stack) 栈是一种遵循后进先出（LIFO, Last In First Out）原则的数据结构。这意味着最后被添加到栈中的元素会最先被移除。 在Python中，可以使用列表来轻松实现栈的功能。列表的`append()`方法用于向栈顶添加元素，而`pop()`方法则用于移除栈顶元素[^1]。 ```python class Stack: def __init__(self): self.items = [] def push(self, item): """将新项添加到栈顶部""" self.items.append(item) def pop(self): """从栈顶删除项目并返回该项目""" if not self.is_empty(): return self.items.pop() def peek(self): """查看位于堆栈顶部的项目而不移除它""" if not self.is_empty(): return self.items[-1] def size(self): """返回栈中有多少个项目""" return len(self.items) def is_empty(self): """判断栈是否为空""" return self.items == [] ``` #### 队列 (Queue) 与栈相反，队列采用的是先进先出（FIFO, First In First Out）的原则。即最早进入队列的元素将会是最先离开的一个。 虽然也可以用列表模拟队列的行为，但由于频繁地从前端插入或删除会导致效率低下，因此更推荐使用`collections.deque`这种双端队列来进行高效的操作[^4]。 ```python from collections import deque class Queue: def __init__(self): self.queue = deque() def enqueue(self, value): """往队尾加入一个新的元素""" self.queue.append(value) def dequeue(self): """弹出队首元素""" if not self.is_empty(): return self.queue.popleft() def front(self): """获取队头元素""" if not self.is_empty(): return next(iter(self.queue)) def rear(self): """获取队尾元素""" if not self.is_empty(): last_index = len(self.queue) - 1 return list(self.queue)[last_index] def size(self): """返回当前队列长度""" return len(self.queue) def is_empty(self): """检查队列是否为空""" return len(self.queue) == 0 ``` 这两种数据结构都是计算机科学中最基本的概念之一，在解决各种实际问题时有着广泛的应用价值。例如，编译器处理算术表达式的解析过程中就会应用到栈；而在操作系统进程调度或者网络请求排队等待响应等方面，则更多涉及到队列的应用场景[^3]。
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