两个方向——大数据开发、javaEE
技术拓展：
数据结构，常用算法，常用设计模式，JVM
JAVAEE之路
javase——javaweb——javaee框架 （spring、springmvc、spring boot、mybatis、redis、Linux、maven）——javaEE高级（分布式，微服务等）
java应用场景
互联网网页——大数据工程——安卓工程
图解基本知识
软件
系统软件：操作系统——应用软件：应用程序
人机交互的方式
图形化界面：
命令行：需要有控制台
常用指令：
java基础学习篇——java学习目录与应用场景
本文介绍了JavaEE和大数据开发的技术路径，涵盖了从基础知识到高级应用的全过程。针对JavaEE，详细讲述了从JavaSE到JavaEE框架的学习路线，并列举了如Spring、SpringBoot等关键框架。对于大数据开发，则强调了数据结构、算法的重要性，并提到了Hadoop、Spark等关键技术。
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